<%@ Language=Heredar de Web %> variables aleatorias
Site hosted by Angelfire.com: Build your free website today!

 

Hit Counter

 

VARIABLES  
TEMAS RELACIONADOS  

ESCALAS DE MEDIDAS

MEDIDAS DE RESUMEN

INFERENCIA ESTADÍSTICA

TABULACIÓN

PRINCIPIOS DE PROBABILIDAD

 

REPRESENTACIÓN GRÁFICA

DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

 

CONTENIDO

definición

 

escalas de medidas tipos de variables

 


Toda magnitud cuya medida  puede cambiar de valor recibe el nombre de variable. Algunas de ellas son absolutamente predecibles con exactitud : son las variables determinísticas.

               Por ejemplo el área de un cuadrado  (figura geométrica) de 20 cm de lado es 400 cm 2     

                                                                      A = L2    

     En la realidad (res = cosa), el problema no es tan sencillo, la medición del área de una baldosa aproximadamente cuadrada, de aproximadamente 20 cm de lado, puede dar como resultado: 399, 400 ó 401 cm2    . Incluso en mediciones repetidas de la misma baldosa . Esto puede deberse a varias causas : irregularidad de la baldosa , dilatación o contracción debida a la temperatura, errores humanos o instrumentales en la medición u otras absolutamente desconocidas. Este fenómeno genera las variables llamadas aleatorias ( probabilísticas o estocásticas)

                                                                   A = L2 + e         

   

donde epsilon es el desvío no explicado  respecto al valor esperado L2     
Variable aleatoria es aquella cuyo valor no se puede conocer hasta que se observa

    En Biología , en general , el gran número de factores que intervienen en elvalor de una variable y las características del sistema hombre-instrumento de medición, hacen que las variables que manejemos sean variables aleatorias

X =  m   + e
el valor medido =  valor esperado según alguna teoría  desvío aleatorio ( x  - m  

     

       Habitualmente se define la medida como la relación (cociente)entre una magnitud y otra de la misma especie tomada como unidad. Generalizando, podemos considerar también "medidas" a cualquier valor o característica observable, incluso cuando representan categorías (clases) definidas por determinados atributos: por ejemplo la "variable" raza de bovinos puede asumir los "valores" : Jersey, Hereford, A. Angus, etc.

En estas condiciones es posible definir las siguientes escalas de medidas :

escala

Forma habitual

cero

Adición y sustracción

Multiplicación y división

ejemplos

Nominal

Categórica

No existe

Imposibles

Imposibles

Sexo, raza

Ordinal

Numérica

No existe

No válidas

No válidas

Notas de examen

De intervalo

Numérica

Existe cero relativo

Válidas

No válidas

Temperatura

De razón

Numérica

Existe cero absoluto

Válidas

Válidas

Peso corporal, altura

        Las variables medidas en escala categórica asumen como dijimos, "valores" que son palabras  (eventuelmente números de código)

     Las otras escalas dan lugar a variables numéricas, las que pueden ser de dos tipos:
  • Continuas - en un intervalo arbitrariamente pequeño existen infinitos valores posibles (por ejemplo : peso de corderos)
  • Discretas - en cualquier intervalo existe un número finito o infinito numerable de valores posibles (por ejemplo: número de lechones en una camada)

     Un aspecto interesante a destacar es que estos niveles de escala forman ellos mismo una escala "acumulada", Es decir que por ejemplo la escala ordinal posee todas las propiedades de la escala nominal más aquellas que le son propias. A su vez la escala de intervalo posee todas las propiedades de las dos anteriores más las propias y de la misma forma la escala de razón también posee las propiedades de las otras tres, siendo el nivel más elevado donde el cero es absoluto y son posibles todas las operaciones.

Cada una de estas escalas puede descender a sus niveles de menor grado, lo que a veces nos vemos obligados a hacer, sabiendo que se pierde información, según las técnicas estadísticas de que dispongamos o que utilicemos.

El proceso inverso, el de subir grados en la escala por ejemplo: a una variable ordinal tratarla como de intervalo, ¿es lícito?. ¿Cuántas veces hacemos esto sin darnos cuenta?

¿Hay algo en los procedimientos estadísticos que permita darnos cuenta de la legitimidad de su aplicación?

Decididamente, en ellos mismos NO. La validez depende del modelo adoptado. Esto hace que la responsabilidad del buen uso de los procedimientos recaiga sobre el investigador: los modelos matemáticos y los métodos estadísticos son sólo herramientas que sirven para determinados tipos de medición.

 

ejercicios y preguntas  (haz clic en la respuesta que consideres correcta)          (solución)
* De las siguientes variables 

¿Cuál es categórica (N) , discreta (D) o continua(C)?

 

pH

N

D

C

peso al nacer

N

D

C

número de corderos nacidos vivos

N

D

C

causa de muerte

N

D

C

pelaje

N

D

C

* En una investigación relativa  a la cantidad de leche producida por vacas Holando en determinada región, la variable de interés es : 

 las vacas de la región

litros de leche producidos por las vacas de la región

las vacas Holando de la región

litros de leche producidos por las vacas Holando de la región

 


Tus sugerencias  - Página principal -  

Escríbenos