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Breve Guía
del Usaría para TI-89 Titanium
Estadística
AVISO
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ÍNDICE:
Para facilitar operaciones de búsqueda, las instrucciones se dividen en las
categorías siguientes:
I. Manipulación de datos - Datos que entran, ordenando los datos, listas que
despejan, valores amistosos de gráficos.
II. La estadística Solo-Variable - Histograma a mano, histograma simple con la
calculadora, eligiendo sus propias clases
al usar la calculadora, caja y brazos
traza, distribución discreta de la probabilidad.
III. Dos estadística variable - Dispersar el diagrama, análisis de la regresión.
IV. Ayudas en hacer estadística a mano, estadística discreta de la variable al
azar.
V. Permutaciónes, combinaciones, factoriales, números aleatorios,
generando un conjunto de datos al azar, seleccionando números al azar de un
conjunto de datos normal.
VI. Distribución normal - área debajo de una curva normal, encontrando los
valores z, representando una curva gráficamente,
ajustes de la WINDOW
para representar una curva gráficamente, función de distribución de la
probabilidad usando el
normalpdf (,
representando la distribución gráficamente normal usando el normalpdf (,
normalcdf (, ZInterval,
VII. Otras distribuciones - IntervaloT,
t inversa que encuentra un t-valor dado
α
y df, Distribución
t de Student
VIII.
Prueba de la hipótesis - medio y z-prueba (datos), medio y z-prueba
(estadística), medio y t-prueba (datos), medio y t-
prueba
(estadística).
Lanzado: no lanzado
El último revisó: 6/12/08
I. Manipulación de Datos
(NOTA: A veces puedes desear despejar una lista o listas antes de que
comiences a incorporar datos. Puedes
sobrescribir datos ya en una lista, pero recuerdas que si
la vieja lista era más larga que el nuevo, debes
suprimir los viejos datos restantes un artículo a la
vez. La manera más fácil a despejar a uno de las listas
tabulares, list1 -
list6,
es colocar el cursor en el nombre sobre la lista y pulse CLEAR; entonces pulse ENTER.
También puede despejar una lista o listas como sigue:
1) Datos que Entran:
a) A llamar las tablas de la listas, pulse APPS de , elige el icono
Estad/Editos y pulse ENTER.
Si consigues a caja
de diálogo pules ENTER
para ir a las tablas.
b) Para incorporar datos, justo colocar el
cursor donde deseas incorporar los datos y pulse los números correctos.
No tiene que borrar
viejos datos si hay ya datos en la lista, pero si la vieja lista es más larga
que la nueva lista,
necesitas suprimir los
viejos artículos de datos restantes. Coloque el cursor sobre los datos y pulse
la
tecla de retroceso, ←
.
2) Poner datos en orden:
a) Coloque el cursor en la lista que deseas clasificar y pulse F3,
2, 1.
b) Bajar el cursor enfrente de
orden y seleccionar ascendente o descendente como
prefieres presionando
la llave de cursor derecha si necesitas cambiar la entrada.
c) Pulse ENTER y la lista será
clasificada.
3) Usar la pantalla de APPS:
a) Pulse APPS para ir a la pantalla que tiene
iconos para todos los usos.
b) Si los usos no están en la primera pantalla,
presionar la primera letra del título del icono que deseas seleccionar.
Por ejemplo, si deseas
seleccionar pulse D de las matrices, la primera letra del título Datos/matrices.
Para las
listas presionarías
s, para la Estad/Edito.
c) Pulse 2ND, APPS para accionar la palanca hacia
adelante y hacia atrás entre la actual pantalla y la pantalla
anterior de APPS.
Observar que las pantallas que no son APPS no se pueden recordar con este método.
d) Otra manera de organizar las funciones de APPS es
ponerlas en carpetas. En cuanto a me, he colocado los seis
APPS que utilizo lo más a
menudo posible en la carpeta de MATH. Esa manera cuando presiono
APPS, puedo entonces
presionar F1,2, 4 y mi APPS más-a menudo-usado serán exhibidos inmediatamente en
la pantalla. Para
organizar el APPS, hacer esto:
1) Pulse
APPS, F1, flecha derecha del cursor, 3. Una caja de diálogo con una lista de
APPS aparecerá en la
pantalla. Enrollar para arriba o tragar la lista con las flechas del cursor y
presionar la flecha derecha del cursor
para seleccionar uno del APPS. Francumente, para la
mayoría de la gente, pienso que éste es no vale
la pena.
4) Valores amistosos en gráficos usando el
Traza:
Muchas veces cuando utilizas la función del Traza,
conseguirás un valor de x tal como 2.784532. Si cambias
el x-min y el x-max en la función de la WINDOW para ser múltiplos de 4.7 y el
y-min y el y-max a los múltiplos
de 3.1, los valores exhibidos serán “más amistosos.” Es decir, serán números
enteros o números con uno o dos lugares
decimales. Puedes fijar siempre los valores a mano, pero el método más fácil es
utilizar la función de ZoomDec del
ZOOM. Justo pulse ZOOM; entonces 4, para ZoomDec.
Puede ser que la
exhibición ahora esté parcialmente
de la pantalla. Si deseas el gráfico entero en la pantalla, utilizar
el Zoom Out funcionan. Para hacer eso
cuando en el modo del gráfico, pulse F2; entonces 3, ENTER. Si estás
intentando encontrar el valor en un punto específico, un cero por ejemplo, y el
cursor todavía no cae en el x-ejes, podrías intentar
diversas estrategias tales
como ZoomCaja, solamente yo prefieren generalmente utilizar la función cero. Para
hacer que,
pulse F5, 2. Eso te instalará para encontrar un cero. Recordar
que cualquier momento deseas conseguir de nuevo a
la ventana estándar justa pulse F2 , 6.
II. Estadística de Uno-variable:
1) Haciendo un Histograma de la Distribución de Frecuencias a Mano:
a) Utilizar los artículos 1, 2
y 3 en la Sección I arriba para incorporar
y para ordenar sus datos.
b) Encontrar la anchura de la clase como sigue:
(1) Dejar "S" representar el número más pequeño de los datos (el
primer número en su lista ordenada.),
y "L" sea el número más grande (el número más grande
de la lista ordenada.), y "C" sea el número de
clases que tienes elegiste. Encontrar la anchura de la
clase, W, usando el
fórmula W = (L-S) /C.
c) Determinar
los límites de las clases agregando la anchura de la clase a cada clase
sucesiva. No olvidarte
de que el
límite de clase baja está contado como parte de la anchura de la clase.
d) Determinar el número de los puntos de
datos en cada clase como
sigue:
(1) Si
el datos están en
list1,
ir a esa lista.
Ser seguro de que los datos estén ponen en orden ascendente; entonces
enrollar abajo al número pasado que baja dentro del límite superior de la
primera clase. En el fondo de la lista
(si estás utilizando list1) tu voluntad considera list1 [#], donde está el
número # de los artículos de datos en la
primera clase.
(2) Desplazarse abajo al artículo pasado de la segunda clase y restar el
número de artículos en la primera
clase del
número que aparece en
list1 (#). Continuar esto
hasta que vienes al extremo de la lista. Observar
que si también deseas frecuencia acumulativa,
apenas anotar los números como progresas.
e) Restar 0.5 de el límite de clase baja de la primera clase para
conseguir el límite más bajo de la primera clase.
Agregar
la anchura de la clase para conseguir límites
sucesivos.
f) Alternativamente, podrías hacer el histograma descrito más abajo y
utilizar las clases y los valores de datos
de ese
histograma.
2) Hacer un Histograma con el
TI-89 Titanium:
Este procedimiento
describe cómo a hacer un histograma simple para el cual el usuario seleccione la
clase
(Bucket
Width) anchura y,
por lo tanto, el número de clases. Primero necesitas conseguir
sus datos en
listas.
a) Primero
ir a la pantalla de representación gráfico gráficamente presionando
♦,
F1 y
desactivar
o despejan
cualesquiera funciones o
diagramas de modo que no sean
exhibidos con tu gráfico. Ahora, ir a la lista e
incorporar los datos como sigue:
b) Pulse [APPS], elige el icono del
“Estad/Editos”
y pulse ENTER. Si el
icono del Estad/Editos no está en la pantalla,
puedes buscarla para usando las flechas del cursor o
presionar "s" para exhibir los iconos que títulos
comienzan
con un “s.” Entonces pulse ENTER.
c) Las tablas de la lista pueden ser exhibidas, si no y las tablas de la lista están en la carpeta Main, pulse
ENTER.
Si las listas no están en la carpeta Main, seleccionar
la carpeta correcta y pulse ENTER.
d) Incorporar los puntos de referencias a
list1; entonces pulse F2, 1, para seleccionar “Conf Graf.”
e) Pulse F1 y en la caja de diálogo que aparece, seleccionar el
histograma si no se exhibe ya. Hacer eso presionando
la flecha derecha del
cursor
y entonces pulse 4.
f) Bajar el cursor a la caja enfrente de
“x” e incorporar el nombre de la lista que
los datos para el histograma
son en. Hacer eso con esta
secuencia de golpes de teclado: el 2ND, VAR-LINK
(la llave menos), l (que es la
letra L, no el número 1) y pulse ENTER
si los datos están en list1. Si los datos están en otra lista,
resaltar
eso lista y pulse ENTER.
g) Moverle a la caja enfrente de “Anchura Histograma” e incorpora el número para tu anchura de la clase.
h) Cerciorarte de que “Usar Frec y Categorias” se fijan a NO y pulse ENTER.
i) Pulse F5 para exhibir el histograma. Puedes
desear cambiar los ajustes de la ventana. En un
mínimo, cambio
generalmente, y-min a 0, pero ésa es una cuestión de opción
personal. Puedes desear utilizar F1 (Traza) para
encontrar el valor
de y máximo para el
gráfico. También notarás que la calculadora ha fijado los límites de la clase.
Fijo generalmente mis propios límites fijando x-min en 0.5 menos que el número
más pequeño, pero ésa es otra
vez una cuestión de las
prácticas de su libro o profesor.
Para
volver al histograma después de ajustar el tamaño
de la ventana, pulse 2ND, APPS.
j) Para
exhibir los números para los límites de las clases y del quantidad de números en
las clases, pulse F3; entonces
utilizar el
cursor para moverse a través de las tapas de las barras en el histograma y para
leer varios números.
3) Construir un Polígono de la
Frecuencia de los Datos de Desagrupados:
Después de representar el histograma gráficamente, puedes utilizar el TRACE
para conseguir los datos
para el polígono de la frecuencia y un acumulativo gráfico de la frecuencia si deseas.
a) Pulse TRACE y utilizar la flecha para moverse a través de las
barras del histograma. Registrar los valores
para x-min, x-max, y “n” en una hoja del papel de forma tabular.
b) Agregar una mitad de la anchura de la clase a cada valor
x-min y
registrar esos valores. Almacenar estos
valores en una lista, por ejemplo
list2
si tiene los datos del histograma en
list1.
Almacenar los valores
correspondientes de “n” en
list3.
c) Pulse F2, ENTER,
F1,
pulse la flecha direcho del cursor; entonce pulse 2 para seleccionar
lineaxy.
d) Incorporar list2 enfrente de "x" y de list3
enfrente del "y". Puedes hacer esto que usa cualquiera de los métodos
que he descrito previamente.
e) Pulse ENTER, ENTER
quizá otra vez si no aparece la pantalla de la lista del diagrama.
NOTA: Algunos profesores o libros prefieren vuelve-a--cero a gráficos. Si
su
curso requiere eso, hacer el siguiente
después del paso b) arriba:
A. Calcular un punto mediano de una nueva clase que precede la primera
clase y otro punto mediano después
de la clase pasada. Estos valores
serán incorporados en list2. Para hacer ese coloce el cursor en el primer
artículo en
list2, presiona el INS y substituye el cero que aparece con
su primer punto mediano
que
calculabas. Ir al fondo de la lista list2 e incorporar el segundo valor que calculabas.
B. Ahora deseas introducir cero en list3 enfrente de cada uno de estos nuevos
puntos medianos. Colocar el cursor
en la tapa
de
list3 y presionar el INS. Un cero será agregado. Ahora
mueve el cursor al
fondo de la lista y entra
un cero enfrente del nuevo punto mediano pasado que incorporaste a L2.
C. Pulse
♦, GRAPH y el gráfico
serán exhibidos.
4) Construir un gráfico de la carta de
la frecuencia acumulativa (ojiva):
Suponer que tiene las frecuencias estás en
list3.
a) Incorporar los valores de x-max que registraste
arriba en una lista. Por ejemplo, list4 si todavía tiene datos en
las
otras listas.
b) Ahora, almacenar los datos de la frecuencia
acumulativa en list5 como sigue: Pulse, 2ND, MATH, 3, 7
para pegar
cumSum ( a la pantalla Home.
c)
Pulse 2ND, VAR-LINK, l (l, no 1). Elija a
list3 o cualquier lista en que hace que almacén las frecuencias
para pegar esa lista a la
pantalla Home.
d)
Cerrar paréntesis y pulse STO; entonces 2ND, VAR-LINK, l (l, no 1).
e) Pulse 2ND, VAR-LINK, y
elija la list5, o cualquier lista deseas las frecuencias acumulativas
almacenadas adentro, y pulse ENTER.
f) Ahora deseas representar list4 gráficamente
como "x" y list5 como '"y."
g)
Vaya a la pantalla de la lista presionando APPS, seleccionar el icono del
Estad/Edito, y pulse ENTER.
h) De la
pantalla de la lista, pulse F2, ENTER, F1, presiona la flecha derecha;
entonces 2 para seleccionar lineaxy.
i) Incorporar list4 enfrente de “x” y list5
enfrente del “y.” Puedes cualquier tipo las listas en la caja de diálogo o
utilizas VAR-LINK pues he
descrito previamente.
j) Pulse ENTER y ENTER y quizá otra vez si no aparece la
pantalla.
k) Cuando aparece la pantalla del
plot,
desactivar todos los
diagramas excepto el que está de interés
presionando F4.
l) Pulse F5 y el gráfico aparecerán en la pantalla.
NOTA: Algunos profesores o textos prefieren
volver--cero a gráficos. Si tu curso requiere eso, hacer el siguiente después
del paso b) arriba:
A. Calcular un x-max para una nueva clase que precede la primera clase. Este
valor será incorporado en list4. Para
hacer ese colocar
el cursor en el primer artículo en list4, pulse INS y substituye el cero que
aparece con el x-max
que calculabas.
B. Ahora deseas introducir cero en list5 enfrente de esto nuevo
valor x-max. Colocar el cursor en la tapa de list5 y
pulse INS.
Un cero será agregado.
C. Pulse
♦, GRAPH
y el gráfico serán exhibidos.
m) Si el grafica no aparece en la pantalla,
pulse ZOOM, 9 y el gráfico aparecerá en la pantalla.
5) Polígono de la frecuencia relativa
y gráficos acumulativos de la frecuencia relativa (ojiva):
Hacer éstos exactamente como en el polígono de la
frecuencia y el gráfico de la frecuencia acumulativa sobre salvo que
después de almacenar los datos (camina a) para el
polígono de la frecuencia, hacen estos pasos:
a) Pulse Home, el 2ND, VAR-LINK, movimiento a
list3, o dondequiera que hagas los datos de la frecuencia
almacenar, y a pulse ENTER. El término list3 se debe ahora exhibir en la pantalla
principal (Home).
b) Pulse ÷, N, STO, 2ND, list3. Esto substituirá los datos en
list3 por a la frecuencia relativa. Observar que “N” es
un número igual al número total
de los puntos de referencias que están en tu muestra.
c) Pulse ENTER y el
procedimiento será ejecutado.
6) Histograma usando datos agrupados:
a) Primero ir a la pantalla
de representación gráfico gráficamente presionando
♦,F1 y desactivar o despejan cualesquiera
funciones o plot de modo que no sean exhibidos con tu gráfico. Ahora, ir a
la lista e incorporar los datos como
sigue:
b) Pulse
[APPS], seleccionar el icono del “Estad/Edito” y
pulse ENTER. Si el icono del Estad/Edito
no está en la pantalla,
puedes buscarla para usando las flechas del cursor o presionar "s"
para exhibir los iconos que títulos comienzan
con
un “s.” Entonces
presionar ENTER
c) Las tablas de la lista pueden
ser exhibidas, si no y tus tablas de la lista están en la carpeta Home, y pulse ENTER.
Si
las listas no están en la carpeta Home, seleccionar la
carpeta correcta y pulse ENTER.
d) Incorporar los puntos medianos de las
clases en list1 y de las frecuencias correspondientes en list2, o cualesquiera
listas eliges. Pulse F2, 1 para
seleccionar “Conf Graf.”
e) En la caja de diálogo que aparece,
seleccionar el histograma si no se exhibe ya. Hacer eso presionando la flecha
derecha del
cursor que presiona 4.
f) Bajar el cursor a la caja enfrente de
“x” e incorporar el nombre de la lista que tus datos para el histograma son
pulg.
Hacer eso con
esta secuencia de golpes de teclado: el 2NDs, el VAR-Link (la llave
menos), l (que es la letra L,
no el número 1) y pulse ENTER si los datos
están en list1. Si los datos están en otra lista, resalta eso lista y pulse
ENTER.
g) Mueva
a la caja enfrente de “Use Hist. and Categorías”
e incorpora el número para la anchura de la clase.
h) Cerciorarte de que “Usar Frec y Categorias” se fijan al YES,
e incorporan la lista donde se almacenan las frecuencias.
Pulse ENTER, y ENTER quizá otra vez si no aparece la pantalla del Plots.
i) Pulse F5 para
exhibir el histograma. Puedes desear cambiar los ajustes de la ventana. En un
mínimo, generalmente
cambiar y-min a 0, pero
ésa es una cuestión de opción personal. Puedes desear utilizar F1 (Traza)
para encontrar el
y-valor máximo para tu
gráfico. También notarás que la calculadora ha fijado los límites de la clase.
Fijo generalmente
mis propios límites
fijando x-minuto en 0.5 menos que el número más pequeño, pero ésa es otra vez
una cuestión de las
prácticas de tu texto o
profesor.
j) Para exhibir los números para los límites de
las clases y del número de artículos en la clase, pulse
F3; entonces utilizar
el cursor para moverse a
través de las tapas de las barras en el histograma y para leer varios números.
7) Polígono de la Frecuencia
Usando Datos Agrupados:
Hacer esto exactamente como el histograma
arriba, excepto selecto 2 (lineaxy) más bien que histograma.
Si has hecho ya el histograma, el cambio justo
"Plot Type" and pulse ♦,F3.
8) Gráfico de la frecuencia acumulativa (ojiva) a partir de
la fecha agrupada:
a) Incorporar los límites de la clase alta en una lista,
por ejemplo, list3 si tienes datos en las primeras dos listas.
b) Incorporar las frecuencias a list2 si no está ya
allí. Ahora, hacer el siguiente:
A) De la pantalla
principal (Home),
presionar la 2ND, MATH, 3, 7. El sumAcum( de la expresión será fijado a la
pantalla principal (Home).
B) Con el cursor después
de paréntesis, presionar el 2ND, VAR-LINK, l (l, no 1), cursor para enumerar 2 y
pulse
ENTER. Cerrar paréntesis y pulse, STO, 2ND, VAR-LINK, l (l, no 1), el
mueva el cursor a list4 y pulse ENTER. Ahora
tendrás cumSum (list2)
→
list4 pegado a la pantalla. Pulse ENTER. Las frecuencias acumulativas ahora
estarán
en list4. Ahora, deseas trazar los límites de la clase alta como “x” y las
frecuencias acumulativas como "y."
c) Pulse F2, 1 para seleccionar “Conf Graf.”
Seleccionar el número del diagrama que deseas con las flechas del cursor.
d) De la pantalla de la lista, pulse F1 (define) y
cambia el “Plot Type” al histograma en la caja de diálogo que aparece.
Hacer eso presionando la
flecha derecha del cursor y presionando 4.
f) Bajar el cursor a la caja enfrente de “x” e
incorporar el nombre de la lista que los datos para que son los puntos
medianos. Hacer eso con esta
secuencia de golpes de teclado: 2ND, VAR-LINK (la llave menos), l (que es la
letra L,
no el número 1) y pulse ENTER
l si los datos están en list1. Si los datos están en otra lista,
resalta eso lista y pulse
ENTER.
g) Mueva a la caja enfrente de “Anchura Histograma” e incorpora el
número para tu anchura de la clase.
h) Cerciorarte de que “Use Freq. and Categorías” se fijan al
YES, e incorporan la lista donde se almacenan las
frecuencias. Pulse ENTER, y ENTRAN
quizá otra vez si no aparece la pantalla del diagrama.
i) Pulse F5 para exhibir el histograma. Puedes desear cambiar los
ajustes de la ventana. En un mínimo, cambio
generalmente y-min a 0, pero ésa es una
cuestión de opción personal.
9) Frecuencia relativa y gráficos
acumulativos de la frecuencia relativa para los datos agrupados:
Hacer éstos exactamente como en el polígono de la
frecuencia y el gráfico de la frecuencia acumulativa
arriba,
salvo que después de almacenar los datos para el polígono de la
frecuencia hacer este paso:
a) Pulse 2ND, VAR-LINK, mover el cursor a list4 y
pulse ENTER.
b) Cerrar paréntesis y presionar el 2ND,
VAR-LINK, mover el cursor a list4 y pulse ENTER.
c) Pulse el ÷, N, STO, 2ND, VAR-LINK, mover
el cursor a list4.
d) Pulse ENTER y debes tener list4/N
→list4 pegado a la
pantalla principal (Home).
e) Pulse ENTER y los datos en list4 a la frecuencia
relativa. Esto asume que los datos de la frecuencia están almacenados
en list4. N es el número total
de los puntos de referencias.
f) Continuar con trazar como en el gráfico de la frecuencia
acumulativa arriba.
10) Gráficos del
Porcentaje:
Este gráfico es bastante similar al gráfico de la ojiva. Haremos esto en dos
grupos de pasos: Preparando datos y
trazar
datos.
Elaborar datos:
a) Incorporar los límites superiores a
list1
y las frecuencias correspondientes en
list2. Si deseas el gráfico empezar
cero,
incorporan el primer límite más bajo con
cero para la frecuencia.
b)
De la pantalla Home, pulse, MATH, 3, 7. El término sumAcum( será pegado a la pantalla principal (Home).
c) Pulse 2ND, VAR-LINK, l (L no 1),
mueva el cursor a list2 y pulse ENTER. Pulse ), ÷. Nosotros
ahora debe tener
cumSum (list2)/ en la pantalla principal (Home).
d) Pulse 2ND, MATH,
3, 6. Debes ahora tener cumSum (list2)
/Sum ( en la pantalla principal (Home).
e) Pulse 2ND, VAR-LINK, L, mueva el cursor a
list2, y pulse ENTER. Cerrar
paréntesis. Ahora debes tener
cumSum (list1)
/Sum (list2) en la pantalla principal (Home).
f) Pulse x (el símbolo) del multiplicar,
100, STO, 2ND, VAR-LINK, l, mueva el cursor a list3, y
pulse ENTER. Ahora debes
tener
cumSum (list2) /Sum (list2) *100→list3 pegado a la
pantalla principal (Home).
h) Pulse ENTER y los datos serán almacenados en
list3.
Trazar los datos:
a) Ahora deseas representar list1 gráficamente como "x"
y list2 como 'y," así
que pulse F2, ENTER, F1, 2 para
seleccionar lineaxy.
b) Incorporar list1 enfrente de"
x" y de list2 enfrente del "y".
Puedes hacer esto que usa cualquiera de los métodos
que he descrito
previamente.
c) Pulse ENTER y ENTER
quizá otra vez si no aparece la pantalla de la lista del diagrama.
d) Cuando aparece la pantalla del diagrama, desactivar
todos los plot excepto el que está de interés presionando F4.
e) Pulse F5 y el gráfico aparecerán en la pantalla.
f) Puedes encontrar los porcentajes exactos de los límites usando el Traza (F3),
y los porcentajes aproximados de otros
valoresde x usando el cursor.
11) Diagrama de la caja y
brazos:
a) Primero
ir a la pantalla de representación gráfico gráficamente presionando el
♦,
F1. Desactivar o despejan
cualesquiera funciones o plot de Y= de modo que no sean
incorporados en tu gráfico. Si eliges, despejar
la lista según lo descrito al principio de este documento.
b) Pulse APPS, s, destacar el icono
del Estad/Edito y pulse ENTER
para ir a las tablas de la lista.
c) Incorporar tus números a list1. (O cualquier lista eliges.)
d) Pulse
F2, 1, F1, presionar la flecha derecha del cursor, pulse 3 para el diagrama de la caja.
e) Opuesto ”x", incorpora list1 o
cualquier lista en que son los datos. Para hacer esa pulse 2ND, VAR-LINK, l
(que sea L,
no 1), si tus datos están en pulse list1, ENTER,
si no voluta a la lista que tus datos están adentro y
pulse
ENTER.
g) Se cerciora de el “Use Freq. Categories” son NO;
pulse ENTER y la pantalla del
diagrama debe aparecer. Si no,
presionar ENTER otra vez.
h) Pulse F5 y el diagrama de la
caja y brazos aparecerá en la pantalla.
i) Para encontrar los números para
los límites de las cuartilas, presionar F3 (Traza); entonces utilizar el cursor
para
moverse a través
del diagrama y obtener los valores para las cuartilas o los valores del
principio y del conclusión.
12) La caja y brazos trazan con afloramientos:
Puedes tener uno
o dos afloramientos (números mucho más grandes que el resto) y no puedes desear
incluir esos
plot de los datos en su gráfico de la caja
y
brazos porque torcerán el gráfico. Puedes
hacer un diagrama
modificado de la caja
como sigue:
a) Hacer el diagrama exactamente como en la caja
y la brazos arriba excepto en el paso d),
seleccionan 5 (Mod Box Plot)
en vez de diagrama de la caja.
b) Esto no incluirá los
afloramientos en la barba pasada, sino los trazará como puntos
separados después del extremo
de la barba pasada.
13) La caja y la brazos trazan a mano:
Puedes ahorrarse
cálculo considerable si utilizas la calculadora para encontrar Q1, punto medio,
y Q3 al hacer un
diagrama de la
caja y brazos a mano. Para encontrar esos valores hacen el siguiente:
a) Pulse
APPS, "s" y seleccionar el icono del Estad/Edito;
entonces pulse ENTER. Esto
te llevará a la lista tabulada
pantalla.
Incorporar los datos en una lista, por ejemplo,
list1.
b) Pulse
F4, 1. Esto te llevará a la caja de diálogo del Estad-1var.
c) Opuesta
la lista, incorpora el número de la lista donde se
almacenan los datos, por ejemplo list1.
Puedes
mecanografiar adentro el nombre o presionar el 2ND,
VAR-LINK, l (L, no 1), y pulse ENTER cuando se destaca
el
número correcto de la lista.
d) Tipo 1 en la caja enfrente de Freq. y pulse ENTER. Si no aparece la estadística,
pulse ENTER otra vez.
e) Mueve el cursor abajo y su encontraréis el Q1, el Q3, y el Med, el máximo y la otra estadística.
f) Dibujar el diagrama de la caja usando el método generalmente y con estos números.
14) Distribución Discreta de la
Probabilidad
Tomemos un ejemplo simple para demostrar esto: Suponer que una palabra está
destellada en una
pantalla varias veces mientras que la gente está intentando reconocer la
palabra. La lista abajo
indica qué porcentaje del grupo requirió un número dado de relumbrón
reconocer la palabra.
Numero de los relumbrón 1 2 3 4 5
Por ciento 27 31 18 9 15
P (x) . 27 .31 .18 .09 .15
Resumiendo, el método es incorporar el número de relumbrón en
la lista list1 y
el valores de P(x)
correspondiente
en list2 como la frecuencia. Los detalles son como sigue:
a) Incorporar el número de relumbrón en la lista list1
y los valores correspondientes de P (x) en list2 enfrente
del número de relumbrón. (Cómo incorporar datos en una lista se cubre
al principio de este
documento.)
b) De
la pantalla tabulada de la lista, pulse F4, 1. Esto
te llevará a la caja de diálogo del Estad-1var.
c) Opuesta “List" incorpora el número de
la lista donde se almacenan los datos, por ejemplo
list1. Puedes
mecanografiar adentro el nombre o presionar el 2ND,
VAR-LINK, l (L, no 1), y pulse ENTER cuando se destaca
el
número
correcto de la lista. d) Incorporar list2 a la caja enfrente de Freq. y pulse
ENTER. Si no aparece la
estadística, puse ENTER otra vez.
e) Si necesitas
la variación, volver a entrar simplemente el valor para la desviación de
estándar,
σx,
y lo cuadrado.
15)
Hacer
una
Distribución
Discreta
de la
Probabilidad
a
Mano.
Muchos profesores todavía ven valor en poner hacia fuera los números para esta
estadística, tan aquí son
métodos para tomar algo de la
trabajar de hacer la
aritmética.
El medio se puede obtener por el fórmula
siguiente:
mean
=
Σxp(x).
Para obtener los valores del individuo y para almacenarlos en la list3, hacer
el siguiente
después de almacenar:
a) De la pantalla principal (Home) pulse 2ND,
VAR-LINK, s, resalta list1 y pulse ENTER.
b) Pulse
la muestra del multiplicar, x; entonces pulse 2ND, VAR-LINK, s, resalta list2 y pulse ENTER.
Debe ahora
tener list1*list2 exhibido en la pantalla principal.
c) Pulse 2ND,
STO, 2ND, VAR-LINK, s, resalta list3 y pulse ENTER. Debe ahora tener
list1*list2→
list3 pegado a la
pantalla principal.
d) Pulse ENTER
y tendrás los valores individuales almacenados en la lista list3 y exhibidos en
pantalla principal.
e) Para conseguir la suma de estos
valores, hacer esto.
(1) Pulse 2ND, MATH,
3, 6. La expresión "sum (" será pegado a la pantalla principal (Home).
(2) Pulse 2DN,
VAR-LINK, l (L, no 1); entonces pulse ENTER.
(3) Pulse
x, la muestra del multiplicar, 2ND, VAR-LINK, mueva el cursor a
list2 y pulse ENTER. Debes tener
suma (list1 *list2) pegado a
la pantalla principal.
(4) Pulse ENTER
y la suma de esos valores será exhibida.
Obviamente si tú solamente necesitar el medio y no los
detalles de la aritmética, pieza solamente el E. Puedes
obtener la variación y la desviación de estándar primero
solucionando para usar de la variación el fórmula:
Σx2 P(x) -
µ2
donde está el medio el µ
obtenido como arriba. Para obtener al individuo valores del primer término,
x2 P (x).
y almacenarlos en la list4,
hacen el siguiente:
a) Pulse el 2ND, VAR-LINK, l (L,
not1), y pulse ENTER.
b)
Pulse el ^, 2, x (multiplicar la muestra), 2ND,
VAR-LINK, l (L, not1), resalta list2 y pulse ENTER.
c)
Pulse STO, 2ND, VAR-LINK, mueva el mueva el cursor a list3 y
pulse ENTER. Tendrás
list12*list2→list3
pegado
a la pantalla principal.
d) Pulse ENTER y
los valores individuales serán incorporados en la lista list3 y pegados al hogar
pantalla.
e) Para conseguir la
suma de estos valores hacer el siguiente:
(1) Pulse el 2ND, MATH,
3, 6. La expresión sum( será pegado a la
pantalla principal.
(2) Pulse 2ND,
VAR-LINK, l (L, no 1), ^, 2, x (multiplicar la muestra), 2ND
VAR-LINK, l (L, no 1), mueva el cursor a
list2 y pulse ENTER.
(3) Pulse
STO, 2ND,
VAR-LINK, l (L, no 1), mueva el cursor a list3 y pulse ENTER.
Debe tener
sum(list1^2*list2)→list3
pegado a la pantalla
principal (Home).
(4) Pulse ENTER
y la suma de esos valores será exhibida y almacenada en la list3. Obviamente si
necesitas
solamente la suma de
los valores en el primer término y no de los detalles de la aritmética, pieza
solamente
el "e".
f) Ahora restar el
valor para µ2 del valor pasado obtenido y ésa será la variación.
g) Para obtener la
desviación de estándar, tomar la raíz cuadrada de la variación como sigue:
(1) Pulse 2ND, MATH, ALPHA, d,
variación, ENTER.
NOTA: Obviamente, si
deseas solamente obtener los valores para los estos tres parámetros, puedes
utilizar este
método, pero es
mucho más fácil utilizar el método 15 arriba. Apenas para la información del
lector, la expresión
total para la variación que usaba este método esto:
sum(L12*L2)
- (sum(L1
*L2))2 ..
III. Estadística Dos-variable:
1) Diagrama de la Dispersión:
Primero necesitas conseguir los datos en listas.
a)
Vaya
a la pantalla de representación gráfico gráficamente presionando el
♦,
Y= y desactivando cualquieres funciones
de modo que no serán entradas en tu gráfico. Si deseas
despejar las listas antes de incorporar datos, ver la nota al
principio de este documento.
b) Pulse APPS, S, destacar el icono del
Estad/Edito
y pulse ENTER. Si no aparecen
las listas tabuladas, pulse ENTER
otra vez.
c)
Incorporar los números del dato puntos (los x-valores) en list1 y los
valores correspondientes (y valores) en list2. (Si tus datos
no están en orden que puedes clasificar en orden
colocando el cursor en la lista que deseas clasificar y
presionando F3, 2, 1. La lista donde se localiza el cursor debe
estar en la caja enfrente de la “List.” Mover el cursor a la
“orden de la clase” y seleccionar o ascendente o descendiendo
como ti elegir. Pulse ENTER para clasificar la lista. ¡TENER
CUIDADO! Si tus datos en list2 no están en orden
ascendente cuando están correlacionados a list1, después a
tus datos en list1 y list2 no será correlacionado
correctamente después de clasificar.
d) Pulse el
F2, ENTER para ir a la pantalla de la disposición del diagrama.
e) Con la flecha
derecha del cursor, cambiar el tipo del diagrama a la dispersión si no está ya
allí; entonces incorporar
list1 a la caja enfrente de
“x” y de list2 enfrente del “Y.”
f) Pulse ENTER;
entonces en el “Conf Graf” la pantalla que aparece,
pulse F5 y los puntos
de la dispersión serán
trazados.
2) Trazar la Línea x-y
Gráfico
Hacer que iguales sobre las cuales el
diagrama de la dispersión en el artículo 1 salvo que cuando
usted selecciona el
“tipo del
diagrama,” elegir 2: lineaxy más bien que dispersión.
3) Análisis de la regresión
Primero necesita de conseguir los datos en listas.
Puedes hacer eso de la pantalla principal (Home), pero si tienes
cualquier
cantidad significativa de datos, es mucho más fácil incorporarla en las tablas
de la lista. Ver la nota al
principio de este documento para las instrucciones
en listas del claro si deseas al claro tus listas antes de entrada
de datos.
Aquí es cómo incorporar datos:
a) Pulse APPS, s, destacar el
icono del Estad/Edito y pulse ENTER. Si no aparecen las
listas tabuladas, pulse
ENTER otra vez.
b) Entrar incorporan los números para la
variable independiente, x-valores, a list1 y los valores correspondientes
en
list2.
c) De la pantalla de la lista, presionar F4, 3 y elegir la ecuación de la
regresión de tu opción, por ejemplo 2, para
LinReg (ax+b). d) Entrar en el 2ND,
VAR-LINK, l (L, no 1), resalta list1 y pulse ENTER.
e) Incorporar el nombre
de la lista para los x-valores, por ejemplo, list1, “x opuesto” y el nombre para
los y-valores,
por ejemplo list2. Si estás planeando representar la ecuación
gráficamente, cambiar la localización enfrente del
“almacén RegEq” de modo que
lea y1 (x). Introducir 1 para Freq. si adentro no hay ya y pulse ENTER.
f) Los
valores para a, b, r y r2 aparecerán en una caja de diálogo.
4) Trazar un gráfico con el diagrama de
la dispersión y la ecuación de la regresión en el mismo eje:
Primero necesitas conseguir
tus datos en listas y hacer el gráfico de la regresión como se describe
anteriormente en
el artículo 3. Te cercioras de tener dicho la calculadora dónde
almacenar la ecuación de la regresión en el paso e)
arriba. Ahora, deseas poner
el diagrama de la dispersión en la pantalla con el gráfico. Para hacer esto:
Diagrama
de la dispersión Asumiremos que tus datos están ya en list1 y list2.
d)
Pulse el F2, ENTER para ir a la pantalla de la disposición del diagrama.
e)
Con la flecha derecha del cursor, cambiar el tipo del diagrama a la dispersión
si no está ya allí; entonces incorporar
list1 a la caja enfrente de “x” y de
list2 enfrente del “Y.”
f) Pulse ENTER; entonces en el “Conf Graf” la pantalla
que aparece, prensa F5 y los puntos de la dispersión junto
con el gráfico de la
ecuación de la regresión serán exhibidos.
IV. Ayudas en hacer estadística a mano:
General: A menudo en problemas del libro en escuela necesitarás hacer muchos de
cálculos a mano. Éstos las técnicas
te ahorrarán los muchos de aritmética.
1.
Poner datos en orden:
a) Colocar el cursor en la lista que deseas clasificar y
presionar F3, 2, 1.
b) Bajar el cursor enfrente de orden de la clase y
seleccionar ascendente o descender como prefieres presionando la
llave de cursor
derecha si necesitas cambiar la entrada.
c) Pulse ENTER y la lista será
clasificada.
2. Encontrar
el medio (x-barra),
∑x, ∑x2,
σ,
Median, Q1, Q3 , Punto medio, Q1, Q3 para datos agrupado o
desagrupados:
Para los datos Desagrupados
:
a) Pulse APPS, S y seleccionar el
icono del Estad/Edito; entonces pulse ENTER. Esto te llevará a la pantalla
tabulada
de la lista donde puedes incorporar sus datos
b) Las tablas de la lista
pueden ser exhibidas, si no y tus tablas de la lista están en la carpeta
principal, prensa
ENTER. Si las listas no están en la carpeta principal,
seleccionar la carpeta correcta y pulse ENTER.
c) Incorporar tus datos en list1
o cualquier lista eliges.
d) Pulse F4, 1 para Estad-1var.
e) En la caja de
diálogo que aparece, incorporar list1 a la caja enfrente de “listas,” e
introducir 1 enfrente del
“Freq.”
caja.
f) Pulse ENTER y la
varia estadística será exhibida.
NOTA:
Puedes también encontrar estos valores para la estadística discreta de la
variable al azar incorporando
los
valores de la variable en lista, por ejemplo, y los valores correspondientes de
los datos de las probabilidades
en list2.
Para los datos agrupados:
a) Pulse APPS, S y
seleccionar el icono del Estad/Edito; entonces pulse ENTER. Esto te
llevará a la pantalla tabulada
de la lista donde puedes incorporar tus datos
b)
Las tablas de la lista pueden ser exhibidas, si no y tus tablas de la lista
están en la carpeta principal, prensa
ENTER. Si las listas no están en la
carpeta principal, seleccionar la carpeta correcta y pulse ENTER.
c) Incorporar
tus x-valores en list1 y las frecuencias en list2, o cualesquiera listas eliges.
d) Pulse F4, 1 para Estad-1var. e) En la caja de diálogo que aparece,
incorporar list1 a la caja enfrente de “listas,” e incorporar
list2 enfrente del
“Freq.” caja.
f) Pulse ENTER y la varia estadística será exhibida.
3. Encontrando
productos tales como xy, o (x-y):
a) Asumir que tus x-datos están en list1 y tus
y-datos están en list2.
b) Pulse Home; entonces obtener el producto
presionando el 2ND, VAR-LINK, l (L, not 1), voluta a list1 si no ya allí,
incorporan x (multiplicar el símbolo), 2ND, VAR-LINK, l (L, not1)
ENTER.
c)
Pulse ENTER y el resultado será exhibido en la pantalla principal (Home).
d) Si
prefieres tener los datos almacenados en una lista, list3 por ejemplo, antes de
presionar ENTER en el artículo c,
prensa STO, 2ND, VAR-LINK, l (L, not1),
mueva el cursor a list3 y pulse ENTER.
c) Entonces pulse ENTER y los resultados serán
exhibidos.
c) Obviamente, x-y (x menos y) puede ser obtenido simplemente
substituyendo el símbolo de la substracción para símbolo
de la multiplicación en
el paso a) arriba.
4. Ajustar
operaciones tales como elementos de listas.
a) Para ajustar los elementos de un
modem, primero incorporar los datos en una lista, por ejemplo list1.
b) Pulse el 2ND, VAR-LINK, l (L, no 1), seleccionar la lista que deseas y pulse
ENTER.
c) Pulse el ^, 2, ENTER. Los elementos ajustados serán exhibidos.
d) Si deseas almacenar los datos ajustados en una lista, por ejemplo list3, después
antes de presionar ENTER adentro
artículo c arriba, prensa STO, 2ND, VAR-LINK,
l (L, no 1), mueva el cursor a la lista que deseas y pulse ENTER. Pulse
ENTER otra vez y
los datos serán almacenados en list3.
e) Si deseas multiplicar elementos
correspondientes y ajustar cada producto, tus entradas deben resultar en el
siguiente:
(list1*list2) ^2.
5. Encontrar del x-x¯ (apesadumbrado, no
tengo ningún símbolo para el medio, así que desplacé la barra.) de los datos
adentro una lista.
a) Incorporar los datos a list1.
b) De la pantalla principal
(Home), pulse 2ND, VAR-LINK, l (L, not1), mueva el cursor a list1 y pulse ENTER;
entonces
presionar el signo de menos no una muestra negativa.
c) Pulse el
2ND, MATH, 6.4. Debes ahora tener “list1-mean (” pegado a la pantalla principal (Home).
d) Pulse el 2ND, VAR-LINK, l (L, no 1), resalta list1 y pulse ENTER.
e)
Cerrar paréntesis y pulse ENTER. El resultado será exhibido en la pantalla
principal (Home).
f) Si deseas almacenar los resultados en una lista, por ejemplo
list3, entonces antes ENTER en el artículo “e” arriba, pulse
STO, 2ND, VAR-LINK, l (L, not1), mueva el cursor a list3 y pulse ENTER.
g) Si no tenías exacto/aproximado en el MODE fijado para aproximar, tendrás algunas fracciones
que miran terribles.
Para evitar ese, presionar el MODE, enrollarlo abajo para
exigir/aproximado, presionar la flecha derecha del cursor,
y las pulse 3.
6. Encontrar (x-x¯)2 :
a) Incorporar los datos en
list1.
b) De la pantalla principal (Home),
pulse (, 2ND, VAR-LINK, l (L, not 1), mueva el cursor a list1 pulse ENTER; entonces presionar
el signo
de menos no una muestra negativa.
c) Pulse 2ND, MATH, 6.4. Debes ahora
tener “list1-mean (” pegado a la pantalla principal (Home).
d) Pulse 2ND, VAR-LINK, l (L, no 1), resalta list1 y pulse ENTER.
e) Cerrar paréntesis;
entonces presionar el ^, 2. Debes tener la expresión (list1-mean (list2))^2
exhibió en la pantalla
principal (Home).
f) Pulse ENTER. El resultado será
exhibido en la pantalla principal (Home).
d) Si deseas almacenar los resultados en una
lista, por ejemplo list3, entonces antes ENTER en el artículo “f”
arriba,
pulse STO, 2ND, VAR-LINK, l (L, not 1), mueva el
cursor a list3 y pulse ENTER.
f)
Si no tenías exacto/aproximado en el MODO fijado para aproximar, podrías tener
algunas fracciones que miraban
terribles. Para evitar ese, presionar el MODO,
enrollarlo abajo para exigir/aproximado, presionar la flecha derecha del
cursor,
y las pulse 3.
g) La expresión
Σ(x-x¯)2
se evalúa en el Estad-1var. Para conseguir que hace el siguiente:
(1) Pulse APPS, S y seleccionar el icono
del Estad/Edito; entonces pulse ENTER. Esto te llevará a la pantalla
tabulada
de la lista. Incorporar tus datos en una lista, por ejemplo, list1.
(2) Pulse F4, 1. Esto te llevará a la caja de diálogo del
Estad-1var.
(3) La
“lista opuesta” incorpora el número de la lista donde se almacenan tus datos,
por ejemplo list1. Puedes
mecanografiar adentro el nombre o presionar el 2ND, VAR-LINK, l (L, no 1), y pulse ENTER cuando se destaca el
número correcto de la
lista.
(4) Tipo 1 en la caja enfrente de Freq. y pulse ENTER. Si no aparece la
estadística, pulse ENTER otra vez.
(5) El cursor abajo y tú encontraréis
Σ(x-x¯)2
enumeraron.
7. Como Encontrar
(Σx)2 y Σx2:
Algunos fórmulas
del cómputo para la desviación de estándar requieren
(Σx)2. Para encontrar eso,
hacer el siguiente:
a) Incorporar tus datos en una lista según lo descrito al
principio de este documento.
b) Pulse Home, (, 2ND, MATH, 6. La
expresión “(suma (” debe ser entrado en la pantalla principal (Home).
c) Pulse
5.
d) Pulse el 2ND, VAR-LINK, l (L, no 1), mueva el
cursor a list1 (o cualquier lista
eliges, y pulse ENTER.
e) Pulse )),), ^, 2. Ahora debes tener (suma (list1))2
en la
pantalla principal (Home).
f) Pulse ENTER y los resultados serán exhibidos
en la pantalla.
g) Σx2 puede ser encontrado usando “la función del "Estad-1var” presnando F4, 1, including list1 in the dialog
box and 1 in the
Freq box and pressing ENTER. Puede tambien incorporando la “sum L12”
8.
Finding the Standard Deviation by hand using the above exercises:
The
standard deviation computation formula is as follows:
s =
√(Σx² -(Σx)²)/n)/(n-1)
So, one can use
Σx2 and
(Σx)2
calculated above to calculate the sample
standard deviation.
9. Notar que puedes también hacer varias
otras operaciones haciendo “el Estad-1var” que se cubre en otra sección de este
documento.
V. Permutaciones, combinaciones,
factoriales,
números al azar:
1. Encontrar permutaciones.
a) Suponer que deseamos las permutaciones
(arreglos) de 8 cosas 3 a la vez. Vaya a la pantalla de Home.
b) Pulse el 2ND, MATH, 7,
2. Tendrás nPr (pegado a la pantalla principal (Home)).
c) Introducir 8, 3. ), de modo que tengas nPr (8, 3), y prensa ENTER.
Conseguirás 336.
2. Encontrar combinaciones:.
a) Suponer que deseamos las combinaciones (grupos) de 8
cosas 3 a la vez. Vaya a la pantalla principal (Home).
b) Pulse el 2ND, MATH, 7, 3. Tendrás nCr (pegado a la pantalla principal (Home).
c) Introducir 8, 3. ), de modo que tengas nCr (8, 3), pulse ENTER. Conseguirás
56.
3. Encontrar Factoriales.
a) Suponer que deseamos 5 factoriales (5!). Vaya a la
pantalla principal (Home).
b) Introducir 5!, entonces pulse 2ND, MATH, 7,
1. Tendrás 5! pegado a la pantalla.
c) Pulse ENTER y la
respuesta, 120, será exhibida.
4. Generación de un número al azar entre 1 y n:
a) Suponer que deseamos generar un número al azar entre
1 y 15. Vaya a la pantalla
principal (Home).
b) Pulse el 2ND, MATH, 7, 4, y tendrás rand (pegado a la
pantalla principal (Home).
c) Introducir 15,) y pulse ENTER. Un número al azar
entre 1 y 15 será exhibido.
5.
Datos aleatoriamente generados:
Los problemas utilizan a veces un sistema aleatoriamente generado de datos.
Suponer que deseamos generar 10 los
números al azar entre 1 y 50 y los almacenan
en la list1. El sintaxis apropiado es el randint (más bajo, alto, cuántos).
Eso puede ser obtenida como sigue a partir de la tabla de listas:
a) Claros list1 poniendo destacar el título,
list1, presionan CLEAR, ENTER.
Destacar el título otra vez mientras
que haces los pasos adicionales abajo.
c) Pulse F4, 4, 5.
La expresión randInt( será exhibido en el fondo de la
pantalla después de list1=.
d) Introducir 1, 50, 10, ) de modo que tu pantalla
exhiba el randInt (1.50.10).
e) Pulse ENTER y los números generados querrán se
almacenen en la lista list1.
6. Datos normalmente distribuido:
Suponer que deseas un conjuncto
de 10 números con el medio 50 y la desviación
estándar de 10. El sintaxis
apropiado es el randNorm (medio, revelador., cantidad
del estándar) que puede ser obtenido como sigue a partir de la
tabla de listas:
a) List1 claros poniendo destacar el título, list1, presionan claramente,
ENTER. Destacar el título otra vez mientras que
haces los pasos adicionales
abajo.
b) Pulse F4, 4, 6. La expresión .normAlea( será exhibido en el fondo
de la pantalla después de list1=.
c) Introducir 50, 10, 10,), de modo que tu
pantalla exhiba .normAlea(50, 10, 10).
d) Pulse ENTER y los números generados
querrán se almacenen en la lista list1.
Las instrucciones debajo de esta línea
necesita más
trabajo.
===============================================================
VI. Distribución normal:
Nota:
En esta
sección, un método general será contorneado; entonces un ejemplo específico será
trabajado. El mismo problema será utilizado en varios de los ejemplos.
General,
normalcdf (:
Esta función vuelve el valor del área entre dos valores de la
variable al azar “X.” que esto se puede interpretar como
la probabilidad que una
variable aleatoriamente seleccionada bajará dentro de esos dos valores de “x,” o
como
porcentaje de los x-valores que mentirán dentro de esa gama. El sintaxis
para esta función es normalcdf (un límite
más bajo, límite superior,
μ, σ). Si la desviación mala y de estándar no se da, entonces el cálculo omite
la curva
normal estándar con un medio de 1 y una desviación de estándar de 0.
Utilizo los valores -1E9 y 1E9 para las colas
izquierdas o derechas. La E
adentro obtenida presionando el 2ND, EE. Esto se puede utilizar para solucionar
los
problemas tales como el siguiente: P (x<90), P (x>100), o P (90<x<120). Si µ and σ se omiten, la distribución del defecto
permite la solución del
siguiente: P (z<a), P (z>a), o P (a<z<b).
1. normalcdf(: Área debajo de una curva entre dos
puntos con μ; (medio) y σ;
(desviaciones de estándar)
dado:
a) De la tabla de listas, pulse F5, 4 y
una caja de diálogo para el “normalcdf” aparecerán.
b) Incorporar el número
para el valor más bajo, el valor superior, el ì, y el ó en esa orden.
c) Pulse
ENTER, y el valor del área entre los dos puntos será exhibido. Notar que no
conviertes explícitamente los
puntos a los valores z como en el método de la
mano.
Ex. 1: Asumir una distribución normal de los valores para los cuales el
medio es 70 y el revelador del estándar. es 4.5.
Encontrar la probabilidad que
un valor está entre 65 y 80, inclusiva. a) Terminar el artículo a) arriba.
b) Incorporar los números 65 para un valor más bajo, 80 para el valor superior,
70 para el medio, y 4.5 para el ó.
c) Pulse ENTER (puede necesitar
presionar ENTER otra vez) y conseguirás 0.85361 que sea, por supuesto, 85.361
por ciento.
2. normalcdf( :Área debajo de una curva a la
izquierda de un punto con μ; (medio) y
σ; (desviaciones de
estándar) dado:
Ex. 2:
En el problema antedicho, determinar la probabilidad que el valor es menos de 62.
a) Terminar el artículo a) en el método general arriba.
b) Incorporar los números
-1E9, para un valor más bajo, 62 para el valor superior, 70 para el medio, y
4.5 para el ó.
Notar que “-” es una muestra negativa, no un signo de menos.
Incorporar “E” presionando el botón de EE.
c) Pulse ENTER (puede
necesitar presionar ENTER otra vez) y conseguirás 0.03772 que sea, por
supuesto,
3.772 por ciento.
3. normalcdf(: Área debajo de una curva a la derecha
de un punto con μ; (medio) y σ;
(desviaciones de
estándar) dado:
Ej.
3: En el problema antedicho,
determinar la probabilidad que un valor es de mayor o igual el artículo completo
a 75.
a)
Complete el en el método a) general
arriba.
b) Incorporar los números 75 para un valor más bajo, 1E9 para el valor superior,
70 para el medio, y 4.5 para el ó.
Notar que “-” es una muestra negativa, no un signo de menos. Incorporar “E”
presionando el botón de EE.
c) Pulse ENTER (puede necesitar presionar ENTER otra vez) y conseguirás
0.13326 que sea, por supuesto,
13.326 por
4. ShadeNorm(: Exhibir un gráfico del área debajo de
la curva normal.
General: Esta función dibuja la función normal de la densidad
especificada por el µ y el σ y sombrea el
área entre los límites superiores
y más bajos. Éste es esencialmente un gráfico del normalcdf (. Exhibirá
el área
y los límites superiores y más bajos.
No incluyendo defectos del µ y del σ a una curva normal. Las
instrucciones
siguientes,
“a” con “c,” son instrucción
general de seguira.
a) El primeros dan vuelta apagado a
cualquier función de Y= que pueda ser activa. Hacer esto presionando
♦,
F1 y cualquier F4 acuciante para
inhabilitar cada función o a presionar claramente para borrar la función.
b) Pulse el 2ND, APPS para ir a las tablas de la
lista. Si esto no trabaja, presionar APPS, destacar el Estad/el icono y
pulse de la lista
ENTER para ir a las tablas de la lista.
c) Pulse F5, 1.1 y la caja de diálogo normal de la
cortina aparecerá. pantalla principal (Home).
d) Entrar en tus paramentes, por ejemplo -1E9 para un
valor más bajo, 62 para un valor más bajo, 70 para el µ, y 4.5
para el ó.
e) El cursor abajo a la escala auto y la cambia
al SÍ presionando la flecha derecha del cursor y seleccionándola SÍ.
f) Pulse ENTER, y el gráfico puede ser visible en
la pantalla. Puedes desear reajustar la WINDOW, pero con el ajuste
en Automóvil-escalar, el
gráfico parece generalmente satisfactorio.
Ej. 1: Dibujar el gráfico
del ejemplo 2 arriba.
a) De las
listas defender, pulse F5, 1.1
b) Inscribir
tus paramentes en la caja de diálogo, por ejemplo -1E9 para un valor más bajo,
62 para un valor más
bajo, 70 para el µ, y 4.5 para el ó.
c) El cursor
abajo a la escala auto y la cambia al SÍ presionando la flecha derecha del
cursor y seleccionándola Yes.
d) Pulse ENTER y un
gráfico que mira razonable debe aparecer en la pantalla.
4. ShadeNorm(: Exhibir un gráfico del área debajo de
la curva normal.
General: Esta función dibuja la función normal de la
densidad especificada por el µ y el ó y sombrea el área entre los límites
superiores y más bajos. Éste es esencialmente un gráfico del normalcdf (.
Exhibirá área y límites superiores y más bajos. No incluyendo defectos del µ y
del ó a una curva normal. El siguiente las instrucciones, “a” con “c,” son
instrucción general de seguir.
5. invNorm(: Cálculo Inverso de la Probabilidad:
Encontrar el número x, en una
distribución normal tales que un número es menos que x con dado probabilidad. El
defecto es la curva estándar con mean=0 y la desviación de estándar. es 1. Ex.
1: En ex. 1 inmediatamente arriba, encuentra el número x, tal que un número aleatoriamente
seleccionado estará debajo de ese número con una probabilidad del 90%.
a) Pulse F5, 2, 1 y la
caja de diálogo normal inversa aparecerá.
b) Incorporar los números .9 para el
área, 70 para el µ, y 4.5 para el ó.
c) Pulse ENTER y tu respuesta será 75.766.
Ex. 2: Dado una distribución normal con un medio de 100 y la desviación de
estándar de 20. Encontrar un valor Xo tales
que el x-valor dado está debajo de Xo es .6523. Ése es P (X<Xo) = .6523.
a) Pulse F5, 2, 1 y la caja de diálogo
normal inversa aparecerá. b) Incorporar los números .6523 para el área, 100 para
el µ, y 20 para el ó. c) Pulse ENTER, y quizás ENTER otra vez, y tu respuesta
será 107.83.
Ex. 3: ¿Cuál es la cuenta más baja posible ser en el 10% superior
de la clase si el medio es 70 y la desviación de estándar
es 12?
a) Pulse
F5, 2, 1 y la caja de diálogo normal inversa aparecerá.
b) Incorporar los
números .9, (1-.1) para el área, 70 para el µ, y 12 para el ó.
c) Pulse ENTER, y
quizás ENTER otra vez, y tu respuesta será sea 85.38 o 86 redondeados apagado.
6. ShadeNorn(: Ajustes de la Ventana para
Representar (el sombrear) el área Inversa de la Probabilidad
Gráficamente:
Ex. 1: Obviamente si deseaste representar el ejemplo gráficamente
inmediatamente arriba, podrías utilizar el
ShadeNorm( que usa el límite más bajo de -1E9 y el límite superior
de 75.766. Harías eso como sigue:
a) Pulse F5, 1, 1 y la caja de diálogo
normal de la cortina aparecerá.
b) Incorporar los números -1E9 para un límite
más bajo, 75.766 para el límite superior, 70 para el µ, y 12 para el ó.
Ser
seguro que Automóvil-Escalar está fijado para SÍ. Hacer eso presionando la
flecha derecha del cursor y
seleccionándola SÍ.
c) Pulse ENTER y un gráfico que
mira razonable debe aparecer en la pantalla. Observar que si desearas sombrear
la
región donde estaría el 90% la probabilidad mayor que, elegirías 75.766 para
el límite más bajo y 1E9 como el límite
superior.
Ex. 2: Suponer que deseaste
representar una distribución gráficamente y sombrear el área entre los puntos 40
y 54,
con un medio de 46 y un revelador del estándar. de 8.5 a) Pulse F5, 1,
1 y la caja de diálogo normal de la cortina
aparecerá.
b) Incorporar los números
40 para un límite más bajo, 54 para el límite superior, 46 para el µ, y 8.5 para
el ó.
Ser seguro que Automóvil-escalar está fijado para SÍ. Hacer eso
presionando la flecha derecha del cursor y
seleccionándola SÍ.
c) Pulse ENTER y
un gráfico que mira razonable debe aparecer en la pantalla. Observar que si
desearas sombrear
la región donde estaría el 90% la probabilidad mayor que,
elegirías 75.766 para el límite más bajo y 1E9 como el
límite superior.
8.
normalpdf (:
Función de Distribución de la Probabilidad Usando el normalpdf
(:
General: Esta función se utiliza para encontrar la fracción, y por lo
tanto también el porcentaje, de la distribución que corresponde a un valor
particular del X. El sintaxis de esta función es el normalpdf (X, ì, ó A)
Encontrar el porcentaje de un solo valor:
Ex. 1: Suponer que el medio de cierta distribución es 60 y la
desviación de estándar es 12. ¿Qué porcentaje de la población tendrá el valor
50?
a) Pulse F5, 3 y la caja de diálogo normal del pdf aparecerá.
b) Incorporar los números 50 “valor de X”, 60 para el µ, y 12 para el ó.
c) Pulse ENTER y tu respuesta debe ser .023493 que es cerca de 2.3 por
ciento.
B) Representación gráfica de la distribución
gráficamente:
Este procedimiento, B, está bajo
construcción
Ex. 1: Suponer que el medio de cierta distribución es 60 y
la desviación de estándar es 12. Investigar los porcentajes
para varios x-valores.
a) Primera WINDOW y sistema Xmin 12 (medio de pulse
menos el revelador de 4 estándares.). Fijar Xmax en el mismo número de las
unidades sobre el medio, es decir, 108.
b) Pulse Y= y seleccionar la posición de Y1=; entonces
presionar el 2ND, DISTR, 1 para pegar el normalpdf (a la posición
de Y1=.
c) Incorporar los datos de modo que la entrada después de Y1=
mire la línea esto: normalpdf (X, 60.12.
d) Pulse el ZOOM, 0 para seleccionar ZoomFit y la curva debe
aparecer en la pantalla.
e) El Traza y tú de pulse podéis moverse a lo largo de la
curva y leer los valores para diverso x valores. Si deseas un valor
específico, quizás conseguir libró de
los decimales del x-valor, apenas incorpora ese número y pulse ENTER.
7. Función de Distribución de la
Probabilidad Usando el normalpdf (:
General: Esta función se utiliza para encontrar la fracción, y por
lo tanto también el porcentaje, de la
distribución que corresponde a un valor
particular del X. El sintaxis de esta función es el normalpdf (X,
μ, σ).
Ex. 1:
A) Encontrar el porcentaje de un solo valor:
Suponer que el medio de
cierta distribución es 60 y la desviación de estándar es 12. ¿Qué porcentaje
de la población
tendrá el valor 50?
a) Pulse F5, 3 y la caja de diálogo
normal del pdf aparecerá.
b) Incorporar los números 50 “valor de X”, 60 para
el µ, y 12 para el ó.
c) Pulse ENTER y tu respuesta debe ser .023493 que es
cerca de 2.3 por ciento.
B) Representación gráfica de la distribución
gráficamente:
Este procedimiento, B, está bajo construcción
Ex. 1: Suponer que
el medio de cierta distribución es 60 y la desviación de estándar es 12.
Investigar los porcentajes
para varios x-valores.
a) Primera WINDOW y sistema
Xmin 12 (medio de pulse menos el revelador de 4 estándares.). Fijar Xmax en el
mismo
número de las unidades sobre el medio, es decir, 108.
b) Pulse Y= y seleccionar la posición de Y1=; entonces presionar el 2ND, DISTR, 1 para pegar
el normalpdf (a la
posición de Y1=.
c) Incorporar los datos de modo que la
entrada después de Y1= mire la línea esto: normalpdf (X, 60.12.
d) Pulse
el ZUMBIDO, 0 para seleccionar ZoomFit y la curva debe aparecer en la pantalla.
e) El Traza y tú de pulse podéis moverse a lo largo de la curva y leer los
valores para diverso x valores. Si deseas un
valor específico, quizás
conseguir libró de los decimales del x-valor, apenas incorpora ese número y
pulse ENTER.
8 . ZInterval:
Esto da la gama dentro de la cual el medio de la población espera
de bajar con deseado nivel de la
confianza. El tamaño de muestra debe ser > 30
y
el desviación
estándar de la población
no es
sabido.
Ex. 1:
Suponer que tenemos una muestra de 90 con el x¯ del medio de la
muestra = 15.58
y s = 4.61.
?Cuál
es el 95%
intervalo llano de la confianza?
a) De las listas defender, prensa
2ND, F2,2. mueva el cursor a las PRUEBAS, y a pulse 8.
b) En la pantalla que aparece,
utilizar el cursor a para seleccionar el “Estad” y pulse ENTER.
c) Incorporar los datos
enfrente de posiciones como sigue: x¯: 98.44, S x: .3 n: 10, y C-Nivel: .95.
d) Pulse ENTER, y, después de algunos
segundos, el intervalo {98.23, 98.65} aparecerá junto con los valores para
“n” y
el medio y algunos otros parámetros.
Ex. 2: Suponer que haces que un sistema de 10 medidas y ti de la
temperatura desee saber con un nivel de la confianza
del 95%
dentro qué límites bajará el medio de la población de la medida de la
temperatura.
a) Primero necesitas incorporar los datos en una
lista, opinión list1, presionando el “icono del estado/de la lista.
Ahora pulse ENTER e
incorporando tus datos en la lista que aparece. Apenas incorporar un punto de
referencias y
presionar ENTRAN o
abajo la flecha.
b) Pulse el 2ND, F2, para traer para arriba la
pantalla de IntervaloT.
c) Fijar a los “datos” sobre la pantalla de
IntervaloT y pulse ENTER.
d) Incorporar la información como sigue: Lista:
Pulse el 2ND, VAR-LINK, l (L, no 1), ENTER, Freq: 1, C-Nivel: .95.
e) Pulse ENTER. Después de algunos segundos,
el intervalo (xx.xxx, xx.xx) aparecerá junto con los valores para “n,”
el medio, y muestrea la
desviación de estándar.
VII. Otras Distribuciones
y Cálculos:
1. IntervaloT: Si el tamaño de muestra es < 30, después el medio de la
muestra no se puede utilizar para el
medio de la población, y el ZInterval no puede ser utilizado. Sin embargo, si la
distribución es esencialmente
normal, es decir, sabido para ser forma normal otras fuentes o tiene solamente uno modo y es
esencialmente simétrica, entonces la distribución
t
de Student puede ser utilizada.
Ex. 1: Suponerte tomar diez medidas de la temperatura con medio de
la muestra x¯ = 98.44 y Xs = .3. ¿Cuál es el
intervalo del nivel de la confianza del 95%?
a) Pulse STAT,
desplace el cursor a las
TESTS, y pulse 8.
b) En la pantalla que aparece,
desplaze el cursor a “Estad” y pulse ENTER.
c) Incorporar los datos enfrente de posiciones como sigue: x¯: 98.44,
Sx: .3, n: 10, y C-Level: .95.
d) Desplaze el cursor abajo a “Calculate”
y
pulse ENTER, y, después de algunos segundos, el
intervalo (98.228,
98.655) aparecerá junto
con los valores para “n” y el medio.
Ex. 2: Suponer que haces que un sistema de 10 medidas y ti de la
temperatura desee saber con un nivel de
la confianza del 95% dentro qué límites bajará el medio de la población de la
medida de la temperatura.
a) Primero necesitas incorporar los datos en una lista, opinión L1,
pulse STAT, ENTER, e incorporar sus
datos en la lista que aparece. Apenas incorporar un punto de
referencias y pulse ENTER o pulse la
flecha de
abajo.
b) Pulse STAT,
desplaze el cursor a “TEST” y
pulse 8 para conseguir la pantalla de IntervaloT.
c) Desplaze el cursor a “Data” sobre la
pantalla de IntervaloT y pulse ENTER.
d) Incorporar la información como sigue: List: Pulse 2nd,
L1, Freq: 1, C-Level: .95.
e) Desplaze el cursor a “calculate” y pulse ENTER. Después de
algunos segundos, el intervalo (xx.xxx, xx.xx)
aparecerá junto con los valores para “n,” el medio, y muestrea la desviación de
estándar.
2.
Distribución t de Student:
La distribución t de
Student es similar aplicado a la función normal de la
probabilidad, pero puede ser aplicada donde
hay menos de 30 puntos de referencias, por ejemplo:
P (t> 1.4|df = 19). La parte pasada significa que el número de grados de
libertad (una menos que el número
de los puntos de datos) es 19.
Ex. 1: Encontrar la probabilidad que
t> 1.4 que con 20 puntos de datos.
a) Pulse 2nd,
DISTR, 5, para pegar el tcdf ( a la pantalla principal.
b) Incorporar los datos de modo que sea
su exhibición como sigue: tcdf (1.4, 1E9,19.
c) Pulse ENTER y
su respuesta debe ser
.0888…
3. invT: Encontrando un t-valor, Dado
α
y df:
Si estás trabajando un problema
usando el t-valor, hay diversas opciones dependiendo de sus necesidades y más
si
estás utilizando un TI-83 o un TI-84
Silver Edition.
TI-84
Silver Edition:
Esta calculadora tiene un invT,
hace tan el siguiente:
(1) Pulse 2nd, DISTR, 4, y el
invT ( será pegado a la pantalla.
(2) Incorporar el α o 1- α, dependiendo
de si tienes una cola izquierda o derecha; entonces incorporar los
grados de la
libertad, df.
Observar
que puedes necesitar dividir el α por 2 si no has hecho ya ese ajuste.
(3) Pulse ENTER
y el valor para “t” será exhibido.
TI-83 Plus:
Esta calculadora no tiene un invT,
así que puedes hacer cualquiera de dos procedimientos:
(1) Mirar para arriba el t-valor
en su libro. Esto es el en gran medida más fácil.
(2)
Si tienes un
α que
no está en la tabla o no
tiene una tabla, tú puede hacer esto:
Suponer que deseas el t-valor
para
α
=.1 para una prueba izquierdo-atada.
(a) Pulse MATH,
0, y pegarán al solver a la pantalla.
(b) Pulse la flecha
ascendente
para exhibir la ecuación.
(c) Pulse 2nd,
DISTR, 5 y el tcdf ( será pegado adentro como fórmula.
(d) Incorporar los datos de modo
que su entrada parezca esto: tcdf (- 1E9, X, 10) - .100 y pulse
ENTER.
(e) Pulse la flecha ascendente e
introducir -1 opuesto X.
(f) Pulse ALPHA,
SOLVE,
y el valor para “t” será exhibido enfrente de X después de cerca de 20 segundos.
Suponer que deseas el
t-valor para
α
=.1 para una prueba derecho-atada. Los pasos son exactamente iguales a
excepción de éstos.
(g) Incorporar los datos de modo
que su entrada parezca esto: tcdf (- 1E9, X, 10) - .900 y pulse ENTER.
(h)
Pulse la flecha ascendente e
incorporar 1 opuesto
X.
Utilizar un Programa de
Calculadora: Hay varios
programa fijado en el Web, por ejemplo, en
www.ticalc.org .
También hay un programa que he escrito una cierta en Sección IX de este
documento.. No puede
ser la más grande, sino que trabaja.
2. Distribución de t del estudiante:
La distribución de t del
estudiante es similar aplicado a la función normal de la probabilidad, pero
puede ser aplicada
donde hay menos de 30 puntos de referencias, por ejemplo: P
(t> 1.4|df = 19). La parte pasada significa que el número
de grados de la
libertad (una menos que el número de los puntos de referencias) es 19.
Ex. 1:
Encontrar la probabilidad que la elasticidad del t> 1.4 que tienes 20 puntos de
referencias.
a) Pulse F5, 6, 5, para traer para arriba el tcdf (caja de
diálogo.
b) Incorporar los datos a las cajas como sigue: Bajar el valor: 1.4,
valor superior 1E9, grado de la libertad, df: 19.
c) Pulse ENTER y tu
respuesta debe ser .0888.
3. invT: Encontrando un t-valor dado el á y el df:
Esta calculadora tiene un invT, hace tan el siguiente:
a) Pulse F5, 2, 2,
y la caja de diálogo inversa de t aparecerá.
b) Incorporar el á o 1 á,
dependiendo de si tienes una cola izquierda o derecha; entonces incorporar los
grados de la
libertad, df.
c) Pulse ENTER y el valor para “t” será exhibido.
Observar que puedes necesitar dividir el á por 2 si no has hecho ya
ese ajuste.
4. La distribución Chi-ajustada:
La distribución ÷2 es similar puesto en
ejecución al t del estudiante Distribución.
Ex. 1: Asumir que deseas encontrar P
(÷2 > 24|df=20) iguales que en la distribución de t del estudiante antedicho.
a)
Pulse F5, 8 para traer para arriba la caja de diálogo de Cdf del
Chi-Cuadrado.
b) Incorporar los datos de modo que sea tu exhibición como sigue:
Bajar el valor: 24, valor superior: 1E9, df: 19.
c) Pulse ENTER y la
respuesta debe será .1961.
VIII. Prueba de la hipótesis:
1. Prueba para la distribución
del medio y de z con datos:
a) Incorporar los datos en list1 o cualquier lista
eliges.
b) Pulse 2ND, F1, 1, ENTER y mueve el cursor encima a las TESTS.
c) Cuando “aparece la caja de diálogo del método de entrada”,
seleccionar los “datos” y pulse ENTER.
e) El µo opuesto, incorpora el medio para
la hipótesis nula.
f) El ó opuesto, si estás utilizando la desviación de
estándar de la muestra y no se da, hace el siguiente: Pulse el 2ND,
MATH, 6,
y el stdDev (, será exhibido enfrente de ó. Ahora, entrar en tu enumerar el
número donde los datos son almacenados presionando 2ND, VAR-LINK, l, (L, not 1),
seleccionar la lista apropiada y pulse ENTER.
g) La “lista opuesta,” incorpora
la lista donde te los datos almacenan con los golpes de teclado mencionados
arriba y 1 Freq opuesto.
h) Seleccionar la condición apropiada para la hipótesis
alternativa.
i) Mover el cursor para calcular y pulse ENTER.
j) Si deseas
utilizar la calculadora para encontrar el valor z o el valor crítico, ver esos
procedimientos abajo.
2. Prueba para la distribución del medio y de z con
estadística:
a) Selecione el icono de
Estad/Edito y pulse ENTER.
b)
Pulse el 2ND, F1, 1 o ENTER para la Z-Prueba.
c) Seleccionar el “Estad” en
la caja de diálogo que aparece y pulse ENTER.
d) Opuesto el µo , incorpora el
medio para la hipótesis nula.
e) Incorporar los valores dados para el
σ, la
x-barra, y el N.
f) Seleccionar la condición apropiada para la hipótesis
alternativa.
g) Mueve el cursor para calcular y pulse ENTER. El valor z, el
p-valor y alguna otra estadística serán exhibidos.
3) Encontrar un z-vlaue
para un nivel particular de la confianza:
Suponer que deseas el valor z para un
á particular, e.g., el 5%. Hacer esto:
a) Pulse F5, 2, 1 para el invNorm (.
b) La “área opuesta,” incorpora el valor para el á para izquierdo-haber atado o
1 á para derecho-atado. Despejar los
valores para el µ y el ó o incorporar 0 µ
opuestos y 1 ó opuesto.
c) Pulse ENTER y el valor z será exhibido.
4) Encontrar
valores críticos del X.
Suponer que tienes un medio de 5.25, desviación de
estándar de .6 y deseas el número crítico para un á de el 5%.
a) Pulse el
2ND, F1, 1, y el invNorm (será pegado a la pantalla principal (Home).
b)
Incorporar el valor para el área, e.g., .05, µ: 5.25, ó: .6. Para una cola
izquierda, incorporar el valor para el á y para
una cola derecha incorporar 1 á.
c) Pulse ENTER y lo contrario será exhibido.
5. Prueba para el medio y distribución de t
con datos:
a) Incorporar los datos en list1 o cualquier lista eliges.
b)
Pulse el 2ND, F1, 2 para la T-Prueba.
c) En la caja de diálogo que aparece,
seleccionar los “datos” y pulse ENTER.
e) El µo opuesto, incorpora el medio para
la hipótesis nula.
f) Incorporar list1 o cualquier lista tus datos son adentro y Freq opuesto. introducir 1.
g) Seleccionar la condición apropiada para la
hipótesis alternativa.
h) Mover el cursor para calcular y pulse ENTER.
i) Si
estás trabajando un problema usando la prueba del p-valor, leer el p-valor y
compararlo con el á o á-1 como apropiado.
j) Si estás trabajando un problema
usando la prueba del t-valor, necesitarás saber los valores críticos para el
nivel de la significación, el á, que has elegido. Referir a los procedimientos
directamente arriba para encontrar estos valores con a Titanio TI-89.
6. Prueba
para el medio y distribución de T con estadística:
a) Pulse el 2ND, F1, 2
para la T-Prueba.
b) En la caja de diálogo que aparece, los “Estad selectos” y
pulse ENTRAN.
c) El µo opuesto, incorpora el medio para la hipótesis nula.
e)
Incorporar los valores dados para el ó, la x-barra, y el N. Si no sabes la
x-barra puedes entrarla en colocando el cursor
enfrente del símbolo para el
medio; entonces presionar el 2ND, MATH, 6, 4 y el medio (será pegado a la caja
enfrente del
medio. f) Pulse el 2ND, VAR-LINK, l (L, not 1), seleccionar la
lista apropiada y pulse ENTER. Cerrar paréntesis.
g) Seleccionar la condición
apropiada para la hipótesis alternativa.
h) Mover el cursor para calcular y
pulse ENTER.
i) Si estás trabajando un problema usando la prueba del p-valor,
leer el p-valor y compararlo con el á o á-1 como apropiado.
j) Si estás
trabajando un problema usando la prueba del t-valor, necesitarás saber los
valores críticos para el nivel de la significación, el á, que has elegido.
Puedes encontrar el valor z o el x-valor crítico usando los procedimientos sobre
en esta sección.
IX.
Estadística de dos poblaciones:
1. Intervalo de la confianza para dos poblaciones dependientes (datos):
Incorporar los datos de la población 1 en list1 y los datos de la población 2
en list2. Hacer esto como sigue:
a) Pulse APPS, seleccionar el “Estad/Editos” icono y la pulse ENTER.
b) Incorporar los datos en las listas exhibidas.
Ahora, almacenar las diferencias apareadas en la lista list3 como sigue:
c) De la pantalla principal, pulse 2nd, VAR-LINK, l (L no 1), selecto la
list1 y la pulse ENTER.
d) Pulse el signo de menos; entonces el 2nd, VAR-LINK, l (L no 1), selecto
la list2 y la pulse ENTER.
e) Pulse STO, 2nd, VAR-LINK, l (L no 1), selecto la list3 y la pulse ENTER.
Debes ahora tener
list1-list2 → list3 en la pantalla principal.
f) Pulse ENTER y las diferencias peladas serán almacenadas en list3.
Ahora, encontrar el nivel de la confianza como sigue:
g) Pulse 2nd, F2, 2 IntervaloT.
h) En la pantalla que aparece, pulse la flecha derecha del cursor y
seleccionar los “Data” y pulse ENTER, ENTER.
i) En la caja de diálogo que aparece, incorporar list3 en la caja, usando el
método de VAR-LINK o mecanografiando
list3 a mano.
j) Incorporar 1 opuesto “Freq ,” y el nivel que deseas, por ejemplo .95 de
la confianza, enfrente de “C-Level.”
j) Pulse ENTER y quizás ENTER otra vez y el intervalo de la confianza y la
otra estadística serán
exhibido.
2. Intervalo de la confianza para dos poblaciones dependientes (Estad):
Si no tienes datos, sino tienes el medio, la desviación estándar, y la n,
utilizar este procedimiento.
Encontrar la confianza llana de la pantalla de la lista como sigue:
a) Pulse 2nd, F2, 2 IntervaloT.
b) En que aparece, pulse la flecha derecha del cursor y seleccionar el
“Estad” y la pulse ENTER, ENTER.
c) En la caja de diálogo que aparece, incorporar el medio de la muestra,
la desviación de estándar de la muestra, el número
de puntos de referencias, y el nivel de la confianza que deseas.
(Por ejemplo .95)
d) Pulse ENTER y quizás ENTER otra vez y el intervalo de la confianza y
la otra estadística serán
exhibido.
3. Intervalo de la
confianza para dos poblaciones independientes (Estad):
Encontrar la confianza llana de la pantalla de la lista como sigue:
a) Pulse 2nd, F2, 4 para “2-SmplTInt.”
b) En que aparece, pulse la flecha derecha del cursor y seleccionar el
“Estad” y pulse ENTER y ENTER
otra vez si no aparece una nueva caja de diálogo.
c) En la caja de diálogo que aparece, incorporar el medio de la muestra,
la desviación de estándar de la muestra, el
número de puntos de referencias, para ambas muestras. En el espacio
pasado, incorporar el nivel de la confianza
que deseas.
d) Pulse ENTER y quizás ENTER otra vez y el intervalo de la confianza y
la otra estadística serán
exhibido.
4. Intervalo de la confianza para dos poblaciones independientes (datos):
Incorporar los datos de la población 1 en list1 y los datos de la población
2 en list2. Hacer esto como sigue:
a) Pulse APPS, seleccionar el “Estad/Editos” icono y la pulse ENTER.
b) Incorporar los datos en las listas exhibidas, por ejemplo list1 y list2.
Ahora, encontrar el nivel de la confianza como sigue:
c) Pulse 2nd, F2, 4 para “2-SmplTInt.”
d) En la pantalla que aparece, pulse la flecha derecha del cursor y
seleccionar los “Data” y la pulse ENTER, ENTER.
e) En la caja de diálogo que aparece, incorporar list1 en la caja después de
la “List 1,” list2 después de la “List2; ”
introducir 1 en ambos cajas de “Freq 1” y de “Freq 2”. Puedes
incorporar los números de la lista usando las listas
de VAR-LINK o cerca mecanografiando las listas adentro a mano.
f) Incorporar el nivel de la confianza que deseas, por ejemplo .95, enfrente
de “C-Level.”
h) Destacar “No” enfrente de “Pooled” si no hay asunciones sobre las
variaciones.
i) Pulse ENTER y si la pantalla no cambia, pulse ENTER otra vez.
Haciéndolo mejor:
Sería agradecido si me divulgarías cualesquiera errores o sugerencias para las
mejoras. Hace un clic en “E-mail Webmaster,” localiza el número del artículo,
y me dice su cambio sugerido.
Impresión de Indirecta:
La mayoría de los navegadores enviarán la barra de la navegación y el texto a
la impresora, y, consecuentemente, algunas impresoras cortarán el borde
derecho de este documento si el archivo se imprime directamente. Para prevenir
esto, puedes utilizar paisaje, por supuesto. Pero si quisieras conseguir
librado del panel de la navegación, destacar la porción de las instrucciones
solamente (no el panel de la navegación) y comprobar la “selección” en la caja
de diálogo de la impresión; entonces el tecleo “se aplica.” Esto eliminará el
panel de la navegación y conseguirá todas las instrucciones en las páginas
impresas. Algunas impresoras más nuevas tienen una función especial del Web
paje para imprimir que imprimirá la página sin la pieza del corte de ella
apagado. Alternativamente,
haz clic en
la "Versión amistosa de la impresora"
abajo.
Restricciones del copa:
Puedes hacer solas copias de este documento para su propio uso personal y para
el uso de otros estudiantes, pero la inclusión en otro documento, la
publicación, o cualquier uso para el beneficio requiere mi permiso. Los
profesores pueden hacer copias múltiples de este documento para sus
estudiantes si primero consiguen mi permiso. Simplemente enviarme un email (haz
clic sobre la Webmaster en la barra de la navegación.) con una explicación
uno-oración para de lo que estás utilizando el documento. Te daré el permiso
de una manera oportuna.
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