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 inferencia: 1 muestra                     ejercicios resueltos 

Aplicaciones de la distribución Normal Aplicaciones de la distribución de t
 

 

Estimación  de medias con varianza poblacional conocida
 Una muestra de tamaño 36, con media muestral =10 y desviación típica poblacional s  = 3, se desea obtener un intervalo de confianza del 90 % para la media poblacional

   z tabulado para 0.450  =
1.645           Límite de confianza inferior = 10 -1.645 x 3 / 936 = 9.1775
                                                              Límite de confianza superior = 10 + 1.645 x 3 /
936 = 10.8225

  9.1775 m 10.8225

                           

 

Verificación de hipótesis relativas a medias
Con los mismos datos del ejercicio anterior, se desea saber si esa muestra es compatible con la hipótesis de que la media poblacional es 11, a nivel de significación del 5%

 a) los datos del ejercicio
    
=10 ; s  = 3 ; n = 10 ; a = 0.05
b) Hipótesis a verificar : 
                 
Ho : m  = 11
                 
H1 :
m  11
 Test a utilizar  :  z

z tabulado para 0.475 = 1.96



z calculado = 10 - 11  - 2
                  
3 / 936 

c) decisión   

d) conclusión : La media  de la población de donde fue extraída esa muestra no vale 11

 

Tamaño de muestra para estimar medias poblacionales
¿Cuál sería el tamaño de muestra necesario, para estimar  a nivel de confianza del 90% la media poblacional con un error menor o igual de 1 si la desviación típica de  la población es 3?


a) para un  n.c.  del 90%

z tabulado para 0.45 = 1.645   ;     

  ( 1.645 x 3 )2   = 24.35
          1

b) El tamaño de muestra requerido sería mayor o igual  a 25
                                                                                                              

 

Verificación de hipótesis relativas a proporciones
En una muestra de tamaño 100, se registraron 50 ocurrencias de un acontecimiento. Se desea saber a nivel de significación del 1% si la proporción poblacional es 0.4

a) Datos del ejercicio:
 muestra n = 100 ; p = 50/100 = 0.5 ; 
a = 0.01
b) Hipótesis a verificar:
   
               Ho : P = 0.4
                 
H1 :
  P0.4 
 c) El test es bicaudal,  z tabulado para 0.455 =2.58

d)  z calculado =
decisión:  
conclusión:  la proporción poblacional puede ser 0.4

 

Estimación de proporciones poblacionales
Una muestra de 150 animales, reveló que 45 estaban enfermos. Se desea estimar la prevalencia de esa enfermedad con una confianza del 95%

     p = 45 /150 = 0.3 ; q = 1- p = 1- 0.3 = 0.7 ; n = 150

    z tabulado para 0.475 = 1.96               Límite de confianza inferior 
                                                                
                                                              Límite de confianza superior 
                                                                   

  0.23 P 0.37

 

Tamaño de muestra para estimar proporciones 
Determinar el tamaño de muestra necesario para estimar una proporción poblacional a nivel de confianza de 0.95, con un error absoluto menor que 0.05, siendo que en una muestra piloto se obtuvo una p = 0.2
a) para un  n.c.  del 95%
            z tabulado para 0.475  = 1.96  

  1.96 2 x 0.2 x 0.8   = 245.86
        0.052
b) El tamaño de muestra necesario para estimar la proporción poblacional será mayor o igual a 246

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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