• Yüksek güvenlikli: Sisteminize casus yazılım, trojan, kredi kartı bilgilerini çalan kodlar bulaştırmayan,
• Yüksek Erişim Hızlı: Internet sitelerini daha hızlı açıp gösterebilen,
• World Wide Web Standartları'na Bağlı: Uluslararası kabul görmüş standartları tam anlamıyla destekleyen.

Ağ üzerindeki veri işleyişleri başta olmak üzere dosya sistemi üzerindeki ve kullanıcı girdilerindeki boş cpu zamanının verimli kullanılabilmesini sağlamak için, ForceReactor Multi-Threading çalışma sistemi tasarlanmaktadır.

Proje yazılım ekibinin görüş ve değerlendirilmesine sunulan Multi-Thread teknik alt-yapısına ilişkin özet bilgiye ulaşmak için >buraya< tıklayınız. Lütfen görüş ve değerlendirmelerinizi grup e-posta adresine ileterek, sayfadaki güncelleştirmeleri kontrol ediniz.

+ Ayrıntılar.

Çok kanallı programlama java'nın yerleşik destek verdiği bir mekanizmadır. Çok görevliliğin (=multi-tasking) özelleşmiş bir formu olarak tanımlayabileceğimiz multi-threading programlama, her biri farklı çalıştırma yolu tanımlayan kanallara sahiptir. Çok görevliliği süreç (=proses) tabanlı ve kanal (thread) tabanlı olmak üzere iki yapıda ele almak mümkündür. Proses tabanlı çok görevlilik sisteminde planlayıcının (=scheduler) gönderebileceği en küçük kod birimi program iken kanal tabanlı çok görevlilik ortamında ise gönderilebilir en küçük kod birimi kanaldır. Kanal tabanlı çok görevlilik sisteminde bir süreç aynı anda farklı işleri yürütebilme kabiliyetine erişir. ForceReactor'ün bir süreç olarak ağ ortamında aynı anda birden fazla işi yürütebilmesi, kanal tabanlı programlama sisteminin ortaya çıkarmış olduğu bir olanak olarak değerlendirilmektedir. ForceReactor ile birlikte kullanmış olduğumuz çok görevlilik kanal sisteminin, proses tabanlı çok görevlilik sistemine karşı olan üstünlüklerini ana başlıklar halinde belirtelim. Daha az zaman kaybı ile işleri yerine getirebilmek. Program kodları (kanallar) arasındaki iletişimin ekonomik olması. Çalışmakta olan kodlar arasındaki bağlam değişiminin kolay olması.

ForceReactor ERP projesi başta olmak üzere, üretimini gerçekleştirdiğimiz endüstriyel yazılımların yapay zeka tekniklerinden yararlanarak;

• İş verimini arttırmak,
• İnsan kaynaklı hataları ortaya çıkmadan engellemek,
• Yeni stratejiler belirlemek,

vb. pek çok alanda kullanılabilmesini sağlayacak araştırma ve geliştirme faaliyetlerini yürütmekteyiz. Yapay Zeka (=Artifical Intelligence); öğrenme, gerekçeleme, problem çözme, deneyim kazanma vb. insan davranışları gösteren sistemleri inceleme konusu kapsamına alan bir bilgisayar bilimidir. Esas amacı, insan davranışlarının ve sezgisel yeteneklerinin bilgisayar ortamında ki benzetimini gerçekleştirmektir.

+ Ayrıntılar.

Üretimini gerçekleştirmiş olduğumuz endüstriyel yazılımların temel işlevi ile yapay zeka sistemlerinin işlevi arasında önemli bir ortak nokta vardır. Bu ortak nokta, bilgi ve bilgi kullanımının her ikisinin de anahtar karakteristikleri olmasıdır. Gerçektende endüstriyel yazılımlar bilginin etkin bir şekilde kullanılabilmesini sağlayacak bir otomasyon sistemi oluşturmaktayken, yapay zeka sistemleride insan davranışlarını taklit etmesine bağlı olarak tıpkı insan gibi bilgiyi kullanmaktadır. Standart bir tanımı olmayan yapay zeka sistemlerinin sahip olduğu ortak noktalar şunlardır: İnceleme konusu ve kapsamı ile bir bilgisayar bilimidir. Bilgi, bilgi kullanımı ve davranış genel karakteristikleridir. Ele almış olduğu araştırma konusu zeki davranışlardır. Zekanın bilgiye dayalı mantıksal bir süreç olduğunu düşünürsek, bilgi ve bilginin kullanımı ile zeki davranışlar ortaya çıkarılabilir. Bir sistemin yapay zekaya sahip olduğunu anlamak yada akıllı olup olmadığını ortaya koymak için yaygın olarak aşağıdaki testler uygulanmaktadır. Turing Testi, Çin Odası Testi. Bu testlerden en az birini başarı ile geçen sistem, yapay zeka sistemi olarak kabul görmektedir. Hazırladığımız yazılımları her iki testten de başarı sağlayabilecek bir çerçevede tasarlamak için ne tür özelliklere sahip olması gerektiğini irdelememiz gerekir. Turing testini gerçekleştirebilmek için 2 kişiye (insana) ve 1 yapay zeka sistemine ihtiyaç duyulmaktadır. Bir kişi dış dünyadan tamamen yalıtılmış bir odaya kapatılır. Diğer kişi ile yapay zeka sistemi odanın dışında bırakılır. Odadaki kişi kendisine verilen kalem ve kağıdı kullanarak odanın dışındaki kişiye ve yapay zeka sistemine çeşitli sorular aktarır. Odanın dışındaki kişi ile yapay zeka sistemi soruları yanıtlayarak tekrar kağıdı odadaki kişiye yollar. Eğer odadaki kişi almış olduğu yanıtlardan kimin insan kimin yapay zeka sistemi olduğunu anlayamıyorsa, sistemin gerçekten de yapay zekaya sahip olduğu kabul edilir. Bu testi ortaya çıkaran bilgisayar kuramının kurucularından İngiliz Matematikçi Alan Mathison Turing olmuştur. Bugün tüm dünyada bilgisayarcıların nobel ödülü olarakta Turing Ödülleri verilmektedir.

dBase de yer alması planlanan alanlara ve bu alanların özelliklerine ilişkin fikirler geliştirilmektedir. EBS yapısına en uygun dBase'i oluşturabilmek için akademik çevrelerce derlenmiş belgeler incelenerek karar verilecektir.

+ Ayrıntılar.