GLOSARIO

Las células son formadas por el cruce de 2 o más factores. Cada célula es definida por una combinación determinada de niveles; 1 nivel para cada uno de los factores que son cruzados.

Una variante aleatoria asociada a otra variante aleatoria, generalmente del interés secundario, se llama una covarianza. Este término lleva con él la noción del control estadístico. Por ejemplo, puede ser que obtengamos una cierta medida (variante aleatoria) que seguía un experimento. Para controlar para la variación al azar en la población, obtenemos la misma medida (covarianza) antes de administrar el experimento.

Se cruzan dos factores cuando todas las combinaciones posibles de los niveles del factor se han obtenido.

Relacionado con.

La respuesta medida. Una variable que es explicada por las variables independientes.

Una variable simulada o artificial representa la presencia o la ausencia de un nivel determinado de una variable nominal/ordinal. Un conjunto de las variables simuladas (una menos que el número de niveles) se puede utilizar en lugar de la variable de nominal/ordinal al realizar un análisis de la regresión.

El resultado de un factor (sobre una variable dependiente).

Una variable que consiste en un o más pensamiento de los niveles (tratamientos) para ser una causa de la variación en una variable dependiente.

Un experimento que prueba el efecto de unos o más factores.

Un factor de niveles que separan las unidades de muestreo en grupos por el que no se exponga ningún tema a más de un nivel del factor.

relacionado con.

Las variables explicativas o del predictor en el modelo, factores o covarianzas.

El efecto (sobre una variable dependiente) de el cruce de 2 o más factores que no ha sido predichos por la suma de los efectos principales. Esta interacción es una medida del efecto sobre la variable dependiente por un factor pues un segundo factor varía de nivel a nivel.

Un experimento que utiliza un cuadrado latino para afectar un paquete de tratamientos. El cuadrado latino es definido como el cruzar 2 factores cada uno con los niveles de k. Además, los niveles de k de un tercer factor afectan en grupos tales que cada nivel ocurre una vez en cada fila y columna.

Nivele el tratamiento del factor de A. Por ejemplo, una dosificación de la droga (el factor) se puede administrar en tres diversos niveles.

El efecto de un solo factor (sobre una variable dependiente).

Si todos los niveles de un factor no aparecen con todos los niveles de otro factor entonces el primer factor se dice que fue jerarquizado.

Una variante en el diseño factorial en el cual por lo menos se jerarquiza un factor.

La característica de la independencia entre factores.

Cualquier medida que se tome más de una vez en una unidad de muestreo individual. El tiempo de reacción de una persona a cada uno de tres diversas dosis del inoculador y del resultado de una prueba administrada a un tema en cuatro períodos es ejemplos de medidas relanzadas.

Una variante en el diseño factorial en el cual por lo menos un factor es una medida relanzada.

Réplica de un aumento en el número de las unidades de muestreo que disminuye la variación del error (error del cuadrado malo o erróneo).

La prueba en a dentro del factor es una prueba en las sumas de los dentro-temas de cuadrados.

Un factor con varios niveles que se cruzan con el " factor de la muestreo-unidad " (típicamente el tema). Es decir, un tema o método se expone a más de un nivel del factor.