DISTRIBUCION
En bioestadística, la distribución se refiere en general a toda lista o tabla
de datos
estadísticos, ordenada según un criterio determinado. Una distribución se define
por ciertas propiedades de su variable componente: medidas de tendencia
central y medidas de
dispersión de la variable.
Existen varios conceptos dentro de Distribución que se deben aclarar, a
saber:
- Distribución de Frecuencias: tabla de datos,
referentes a una variable en cuestión, en la que se exponen varias categorías de la
misma, junto con sus frecuencias o número
de veces que se repite en la muestra (puede expresarse también en porcentaje).
La tabla puede tener diferentes formatos y es llamada tabla de frecuencias.
Cuando se comparan la frecuencia de dos variables, se compone una
tabla de contingencia,
en la cual una variable ocupa las filas y la otra las columnas.
Ejemplo de una tabla de frecuencias simple de la variable COMA, en sus
categorías: Ausente y Presente. (SPSS).
Ejemplo de Tabla de Contingencia de dos variables categóricas (DMO:
Disfunción Orgánica y Shock: Estado de Shock) generada por el programa SPSS.
Obsérvese que cada variable presenta dos categorías: Ausente y Presente.
- Distribución Normal: la distribución normal es en forma de campana,
habitualmente llamada distribución de Gauss. Es simétrica en torno a su media
(); la media, mediana y modo son iguales; el área total de la curva por encima
del eje basal x es la unidad del área = 1, por lo tanto cada sector de derecha
e izquierda tiene un valor de 0,5. Si se trazan líneas perpendiculares a un desvío
estándar ( ) de distancia de la media, se obtiene un 68% del área de la
curva. Dos desvíos estándar encierran un 95% y tres un 99,7% de la curva.
En el gráfico se observa la campana de Gauss, representante de la
distribución normal y sus desvíos estándares.
En el gráfico siguiente se expone un ejemplo de distribución normal generado
por un gráfico PP de SPSS. Obsérvese que la distribución normal teórica está
representada por la linea verde media y la distribución de la variable edad por
los puntos azules. Se evidencia claramente que la distribución de la edad se
acerca a la normal.
Curtosis:
grado de afilamiento o achatamiento de una curva de
distribución en relación a la curva normal.
- Distribución Asimétrica: aquella que no guarda la relación de gauss
en su distribución de frecuencia. En el gráfico siguiente se observa una
distribución asimétrica en torno a la edad de una muestra. (SPSS).
En el gráfico siguiente se observa la distribución de la variable Estadía en
relación a la normal. Se evidencia que la Estadía está distribuido en forma asim
trica.
- Distribución Binomial: la distribución Binomial afecta a las
variables discretas solamente. Se deduce a partir del ensayo de Bernoulli, en
donde se expone que cuando un experimento, solo puede conducir a dos
resultados probables y mutuamente excluyentes, ambos son rotulados como éxito
y fracaso, la probabilidad de éxito es p y la probabilidad de fracaso es q = 1
– p. Un ejemplo claro de distribución Binomial es la frecuencia de
distribución de variables dicotómicas excluyentes como la sobrevida.
Distribución de Poisson: la distribución de Poisson también se
observa en variables discretas. La ley de Poisson dice: la frecuencia de un
evento es independiente de otros. La frecuencia de un evento en un intervalo
de espacio o tiempo, no tiene efecto sobre la probabilidad de una segunda
frecuencia del evento en el mismo intervalo o en cualquier otro. La
distribución de Poisson se utiliza cuando se hacen registros de eventos que se
distribuyen al azar en un espacio o tiempo determinado. Puede esperarse que
cierto proceso obedezca la ley de Poisson y ante esta suposición se puede
calcular la probabilidad de que ese evento se presente en una unidad de
tiempo.
VARIABLES EN BIOESTADISTICA
SIGNIFICACION ESTADISTICA
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