Advanced Computer Network
Includes thorough coverage of wired LANs (CSMA/CD, Token Ring, Token bus, Switched Ethernet, Fast Ethernet, FDDI, Gigabit Ethernet and ATM), wireless LANs, packet-switched WANs (X25, Frame Relay, ATM), circuit-switched WANs (ISDN) and internetworking. Design issues. Also covers wireless communications.

TCP/IP
Gives detailed account of the TCP / IP suite of protocols, multicasting architecture, routing protocols, Internetworking with TCP / IP Network Management and Ipv6.

Software Engineering
Using class projects, this course introduces the student to techniques used in the software development life-cycle.

Software Design & Architecture
This course explores the different methods and approaches to design software, namely, modular design, data and data flow design, client / server design, procedural design, process design, object-oriented design, database design, and real-time design. Emphasis is put on object-oriented design and client / server design, which are supplemented with case studies. An integral part of the course is the achievement of a class project in either object-oriented and / or client server design.

Data Mining
Covers the most popular machine learning techniques used for "mining" knowledge that lies buried in an information system, including neural networks, decision trees, genetic algorithms, and fuzzy logic. Shows how these tools can be applied for making better decisions. Discusses case studies that provide good models for such applications.

Advanced Database Concepts & Data warehousing
Covers advanced issues in database design, including distributed and object-oriented databases, database optimization, etc. Significant focus will be placed on data warehousing, including case study analysis and project design.

Fuzzy logic & Engineering Applications
Introduces the basic concept of fuzziness and the underlying theory. Fuzzy sets, fuzzy logic and fuzzy numbers, fuzzy operations, fuzzy relationships, and extension principle. The application of these concepts to engineering and technology are emphasized, including fuzzy rule-based systems, fuzzy decision-making, fuzzy pattern recognition and fuzzy control.

Knowledge Base Systems
Students are introduced to rule-based programming, control and inference strategies, knowledge representation, and acquisition techniques of knowledge-based systems.

Advanced Programming Languages and Their Compilers
An introduction to techniques for implementing a language compiler along with the internal structure and functionality.

Advanced Algorithms Analysis
The design and analysis of advanced algorithms for graph problems, computational geometry problems, linear and integer programming problems, number theory problems, etc. Content may vary from semester to semester.

Artificial Intelligence
Provides an introduction to advanced techniques for the programming of intelligent systems and problem-solving techniques. Topics covered include: knowledge representation, propositional and predicate logic, expert systems, search and machine learning.

Database Systems
File structures, hierarchical and network data models in addition to the relational model and relational algebra. SQL is also introduced. Models for database design are presented and compared. Addresses current trends in Database including object-oriented and functional models as well as distributed databases. Normally offered in the Spring semester.

Programming
The course is designed for students who can already program in C language. It aims to introduce students to the Object Oriented Model (O.O.M.), and to develop and extend their programming skills. It allows students to learn C++ exceptional features related to the O.O.M. Specifically, the course material covers topics like C++ syntax, more Input and Output, controlling execution, classes, methods, operator overloading, inheritance, polymorphism, encapsulation, aggregation, exceptions, templates , and other advanced features. A strong emphasis is put on practice via programming project assignments.

Data Structures
A basic course in data structures, including introductory concepts, dense lists, ordered lists,graphs and trees.

Managerial Accounting
This course focuses on the use of accounting information for internal planning and control purposes. It explores the analysis and design of systems that provide cost information which is useful in making strategic and operating decisions. At a minimum, the following subjects will be discussed: cost system design, financial responsibility centers, planning and budgeting systems, advantages and limitations of activity-based costing methods, performance measures and evaluation.

Numerical Analysis II
Approximation et interpolation.
Lissage par des fonctions Splines.
Dérivation et intégration numérique.
Résolution numérique d’équations fonctionnelles du type.
a) Equations aux dérivées partielles;
b) Equations intégrales.

Optimal Control
Généralités.
Contrôle optimal des systèmes linéaires.
Contrôle optimal des processus linéaires, avec coût intégral convexe.
Principe du Maximum.
Existence des contrôles optimaux pour des processus non linéaires.
Conditions nécessaires et suffisantes pour le control optimal.
Contrôlabilité. Asservabilité et stabilité.
Applications

Linear and Non Linear Programming
Programmation Mathématique
Ensembles convexes. Fonctions convexes.
Programmes linéaires.
Méthode du simplexe. Algorithme primal du simplexe.
Dualité. Algorithme dual du simplexe.
La théorie des jeux et la programmation linéaire.
Analyse de sensibilité. Paramétrage.
Programmation paramétrique.
Programmation non linéaire. Différentialiste. Dualité en programmes non linéaires.
Programmation convexe. Algorithmes.

Computer Programming
Programming and Algorithmes.

Topology
Espaces métriques et espaces topologiques, Théorèmes de Dini, de Stone-Weierstrass, d’Ascoli, du point fixe.
Espaces vectoriels normes. Théorèmes de Hahn-Banach, de Banach-Steinhaus, de F. Riesz.
Espaces de Hilbert. Théorème de la projection orthogonale et applications, familles orthonormales et égalité de Parseval.
Notions sur les équations intégrales.

Integration & Probability
I Mesures
Anneaux et tribus de parties d’un ensemble.
Espaces mesurables. Applications mesurables.
Mesures positives. Mesure image. Mesure sur R et Rn.
Fonctions de répartition.
Indépendance de variables aléatoires.
II Intégration
Intégrale d’une fonction mesurable positive. Fonctions intégrales.
Lemme de Fatou et théorème de la convergence dominée de Lebesgue.
Espaces lp et Lp.
Place de fonctions définies par des intégrales de Lebesgue sur des intervalles compacts ou non. Continuité. Dérivabilité. Primitives. Dérivée d’une limite. Problèmes analogues pour les fonctions définies par des intégrales semi convergentes.
Théorème de Radon-Nikodym pour les mesures positives.
Mesure produit. Théorème de Fubini. Changement de variables dans une intégrale sur R ou sur Rn. espérance conditionnelle.
Théorème de représentation de Riesz.
III Transformation de Fourier
Transformation de Fourier d’une fonction numérique. Formule d’inversion. Transformation de Fourier de mesures positives sur R. convolution des mesures bornées. Convolution dans L1.
IV Probabilités
Différents types de convergence.
Variables Laplaciennes dans R.
Loi des grands nombres.
Théorie des limites centrée.

Numerical Analysis I
Solutions numériques d’une équation algébrique ou transcendante.
Résolution des systèmes linéaires.
Recherche des valeurs propres d’une matrice.
Introduction á la résolution des systèmes d’équations non linéaires.
Résolution numérique du problème de Cauchy pour les équations différentielles ordinaires.

Differential Equations
Fonctions différentiables. Théorèmes des accroissements finis, de la fonction inverse, des fonctions implicites. Formule de Taylor.
Equations différentielles: Théorème d’existence et d’unicité.
Théorie élémentaire des distributions, multiplication par des fonctions. Convolution des distributions. Transformation de Fourier. Espace de Sobolev.
Applications: Equations aux dérivées partielles de type elliptique, parabolique, hyperbolique.

Nuclear Physics
Origines de la théorie quantique : crise des théories classiques, corps noir et loi de Planck, effet photo-électrique et hypothèse d’Einstein, dualité onde-corpuscule, relations de Louis de Broglie.
Formalisme mathématique de la mécanique quantique : Notation de Dirac, observables, équations aux valeurs propres.
Postulats de la mécanique quantique: Fonction d’onde, principe de correspondance, principe de décomposition spectrale, réduction du paquet d’ondes, principe d’incertitude de Heisenberg, équation de Schrödinger, états stationnaires.
Etude de quelques systèmes quantifiés: potentiels carres, expériences de Stern et Gerlach, particules de spin ½, oscillateur harmonique, notions sur le moment cinétique et étude de l’atome d’hydrogène.

Electrical Circuit I
Compléments de Mathématiques: axes de coordonnées, calcul vectoriel, champ de vecteurs, et angle solide.
Electrostatique du vide : champ et potentiel électriques, équilibre des conducteurs, condensateurs, énergie électrostatique, équations fondamentales.
Electrocinétique : courant électrique, loi d’Ohm, loi de Joule, étude des réseaux.
Magnétostatique du vide : vecteur induction magnétique et ses propriétés, potentiel vecteur, vecteur excitation magnétique, théorème de Maxwell.
Induction électromagnétique : définition, interprétation, self et mutuelle induction, énergie électromagnétique.
Généralités sur le courant alternatif sinusoïdal.

Electromagnétisme
Electrostatique des milieux diélectriques: Rappels d’électrostatiques du vide, polarisation des diélectriques, diélectriques parfaits, conditions de passage entre deux milieux, énergie électrique.
Magnétostatique des milieux aimantes : Rappels de magnétostatiques du vide, polarisation des milieux magnétiques, ferromagnétisme, circuits magnétiques.
Courants alternatifs : phénomènes transitoires, courants sinusoïdaux, mono-phasés, étude des circuits en courant alternatif, puissance, applications.
Propagation des ondes électromagnétiques: Equations de Maxwell, phénomènes variables en fonction du temps, phénomènes de propagation, lignes de transmission, guide d’onde.

Mécanique classique et relativiste
Complément de mathématiques : champ scalaire (calcul différentiel et intégral, espace complexe), champ vectoriel (opérateur, grad., div., rot.).
Mécanique classique du point : cinématique de la particule, principe de la mécanique classique, dynamique du point.
Notions de cinématique et dynamique relativiste du point : transformation de Lorentz et Galilée, masse et énergie, conservation de l’énergie totale.
Champs de forces : champ Newtonien, champ de gravitation, forces centrales.
Mécanique du système de 2 (ou N) particules: théorèmes généraux.
Cinématique et dynamique du solide parfait: théorèmes généraux, notions de statique du solide, principe des travaux virtuels.
Oscillateur harmonique: amorti et non amorti, application au pendule.
Notions de dynamique des fluides: Hydrostatique, hydrodynamique.

Classical Mechanics
Cinématique et cinétique du solide: Equiprojectivité du champ des vitesses des points d’un solide (champ solidifiant), composition des mouvements, angles d’Euler, rotation instantanée, tenseur d’inertie, quadrique d’inertie, torseurs cinétique et dynamique, théorème de Koënig.
Dynamique du solide: principe fondamental de la dynamique, repère galiléen, contact géométrique de deux solides, lois de Coulomb, puissance, travail, théorème de l’énergie cinétique (cas du repère galiléen et cas du repère non galiléen).

Thermal Science
Définitions, notions de théorie cinétique, énergie mécanique et thermique, thermométrie et calorimétrie, dérivées partielles.
Premier principe, deuxième principe, coefficients calorimétriques, troisième principe.
Gaz parfait, gaz réels.
Changement d’état: fonctions caractéristiques, potentiels thermodynamiques, isothermes d’Andrews, diagrammes d’état d’un corps pur.
Appareils industriels.
Transmission de la chaleur: conduction, convection, rayonnement.

Algebra II
Structures quotients.
Compléments sur les groupes.
Anneau de polynômes á plusieurs indéterminées.
Réduction des matrices carres (Jacobson …)
Formes quadratiques.
Espaces affines et projectifs.

Algebra I
Relation d’équivalence, relation d’ordre.
Groupes ordonnés, corps ordonnes.
Anneau de polynômes á une indéterminée, anneaux principaux.
Corps des fonctions rationnelles á coefficients dans R ou C.
Espaces Vectoriels de dimension finie, espace affines.
Applications linéaires, matrices.
Déterminants, résolution de systèmes d’équations linéaires.

Analysis II
Topologie de Rn.
Calcul différentiel : Fonctions différentiables. Notions élémentaires de géométrie différentielle. Formes différentielles.
Calcul intégral: Intégration sur Rn. Intégration de formes différentielles.
Formule de Stokes.
Intégrales impropres dépendant d’un paramètre.
Séries numériques. Séries de fonctions. Séries entières. Séries de Fourier.
Systèmes d’équations différentielles. Equations différentielles d’ordre supérieur.
Fonctions d’une variable complexe. Théorème de Cauchy. Résidus

Analysis I
Topologie de R.
Fonctions d’une variable réelle : continuité, dérivabilité, formule de Taylor, développements limités.
Intégrale de fonctions d’une variable réelle. Primitives.
Calcul numériques : méthodes de Newton, calcul d’intégrales.
Equations différentielles du 1 ordre et linéaires du 2 ordre.
Notions sur les fonctions de plusieurs variables : calcul d’intégrales multiples et applications.
Notions sur les fonctions vectorielles: représentation paramétrique, courbe en coordonnes polaires.

Optics
Caractéristiques et propriétés des ondes électromagnétiques.
Interférences non localisées et localisées: á 2 ondes, á plusieurs ondes aux interféromètres.
Diffraction de la lumière : Diffraction á distance finie et infinie, généralisation á une fonte quelconque (T. de Fourier), notions de pouvoir séparateur, réseaux, diffraction des rayon X.
Approximation de l’optique géométrique: Lois générales de l’O.G. (stigmatisme, aplanétisme) miroirs, dioptres.
Généralités sur les instruments d’optique : puissance, grossissement, aberrations, pouvoir de photométrie.