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Seminario de simulación. Programa

 

Introducción. La simulación permite aprovechar información experimental para predecir o reproducir de manera automática  características importantes del comportamiento de un sistema en una variedad de circunstancias. Esto permite anticipar respuestas en diversos escenarios posibles y tomar decisiones en cuanto a la disposición de recursos y estrategias de manejo. El curso es teórico- práctico y requiere conocimientos básicos de estadística y ecuaciones diferenciales.

 

Objetivo general: El estudiante conocerá las posibilidades de la simulación como una herramienta para toma de decisiones y de generación de conocimientos  en sistemas pesqueros y adquirirá habilidad para formular, ajustar, validar y evaluar modelos y analizar los resultados generados a partir de los mismos.

 

Contenido

  1. Introducción
    1. Definición de modelo
    2. Diferentes tipos de modelo

                                                               i.      Estocástico

                                                             ii.      Determinista

  1. Modelos estadísticos
    1. Distribuciones de Probabilidad y generación de números aleatorios con aplicaciones: binomial, Poisson, normal, Weibull
    2. Ajuste de modelos : nivel de confianza, la prueba Χi cuadrada
  2. Breve repaso de solución numérica de ecuaciones diferenciales con aplicaciones
    1. Método de Euler
    2. Método de Runge Kutta
  3. Paquetes de simulación comercial: Simulink de Matlab
  4. Topicos selectos
    1. Teoría de colas
    2. Redes Neuronales

Estrategias Didácticas

Presentación general por parte del instructor de un tema

Desarrollo de subtemas por parte de los estudiantes en clase

Presentación de trabajos de elaboración de modelos para datos reales de sistemas pesqueros

Uso de software comercial para simulación

 

Evaluación: Participación en clase 40%, trabajos 60%.

 

Bibliografía:

Kennedy J y Neville A. (1982) Estadística para Ciencias e Ingeniería. 2ª. ed. Harla

Taha, H A. (1998) Investigación de Operaciones, una Introducción. 6ª. ed. Prentice Hall.