Breve Guía del Usaría para TI-83 Plus
Estadística
(Versión amistosa de la
impresora)
Restricciones del copa: Puedes hacer solas copias de este documento para tu propio uso personal y para el uso de otros estudiantes, pero la inclusión en otro documento, la publicación, o cualquier uso para el beneficio requiere mi permiso. Los profesores pueden hacer copias múltiples de este documento para sus estudiantes si primero consiguen mi permiso. Simplemente enviarme un email (haz clic sobre la Webmaster en la barra de la navegación.) con una explicación uno-oración para de lo que estás utilizando el documento. Te daré el permiso de una manera oportuna.
ÍNDICE:
Para facilitar operaciones de búsqueda, las instrucciones se dividen en las
categorías siguientes:
I. Manipulación de datos - Datos que entran, ordenando los datos, listas que
despejan, valores amistosos de gráficos.
II. La estadística Solo-Variable - Histograma a mano, histograma simple con la
calculadora, eligiendo tus propias clases
al usar la calculadora, caja y
brazos
traza, distribución discreta de la probabilidad.
III. Dos estadística variable - Dispersar el diagrama, análisis de la regresión.
IV. Ayudas en hacer estadística a mano, estadística discreta de la variable al
azar.
V. Permutaciones, combinaciones, factoriales, números al azar.
VI. Distribución normal - área debajo de una curva normal, encontrando los
valores z, representando una curva gráficamente,
ajustes de la VENTANA
para representar una curva gráficamente, función de distribución de la
probabilidad usando el
normalpdf (,
representando la distribución gráficamente normal usando el normalpdf (,
normalcdf (, ZInterval,
VII. Otras distribuciones - TInterval, invT que encuentra un t-valor dado α and df, Distribución
t de Student
VIII.
Prueba de la hipótesis - medio y z-prueba (datos), medio y z-prueba
(estadística), medio y t-prueba (datos), medio y t-
prueba
(estadística).
IX. Programa simple para
calcular
InverseT:
X.
Estadísticas para dos populaciones -
Intervalo de confíense para dos populaciones,
ÍNDICE:
Para facilitar operaciones de búsqueda, las instrucciones se dividen en las
categorías siguientes:
I. Manipulación de datos - Datos que entran, ordenando los datos, listas que
despejan, valores amistosos de gráficos.
II. La estadística Solo-Variable - Histograma a mano, histograma simple con la
calculadora, eligiendo sus propias clases
al usar la calculadora, caja y
brazos
traza, distribución discreta de la probabilidad.
III. Dos estadística variable - Dispersar el diagrama, análisis de la regresión.
IV. Ayudas en hacer estadística a mano, estadística discreta de la variable al
azar.
V. Permutaciones, combinaciones, factoriales, números al azar.
VI. Distribución normal - área debajo de una curva normal, encontrando los
valores z, representando una curva gráficamente,
ajustes de la VENTANA
para representar una curva gráficamente, función de distribución de la
probabilidad usando el
normalpdf (,
representando la distribución gráficamente normal usando el normalpdf (,
normalcdf (, ZInterval,
VII. Otras distribuciones - TInterval, invT que encuentra un t-valor dado α and df, Distribución
t de Student
VIII.
Prueba de la hipótesis - medio y z-prueba (datos), medio y z-prueba
(estadística), medio y t-prueba (datos), medio y t-
prueba
(estadística).
IX. Programa simple para
calcular
InverseT:
I. Manipulación de Datos
(NOTA: A veces puedes desear despejar una lista o listas antes de que
comiences a incorporar datos. Puedes
sobrescribir datos ya en una lista, pero recuerdas que si
la vieja lista era más larga que el nuevo, debes
suprimir los viejos datos restantes un artículo a la
vez. La manera más fácil a despejar a uno de las listas
tabulares, L1 - L6,
es colocar el cursor en el nombre sobre la lista y pulse CLEAR; entonces pulse ENTER.
También puede despejar una lista o listas como sigue:
a) Pulse STAT, 4 (ClrList). Esto pegará “ClrList” a
la pantalla principal.
Pulse 2nd; entonces el botón para el número que deseas al claro, por
ejemplo la lista L1; entonces pulse ENTER.
Si utilizas más de una lista separa las listas por
una coma.
1) Datos que Entran:
a) Pulse STAT; entonces ENTER. Una tabla para los datos que entran
aparecerá.
b) Para incorporar datos, colocar el cursor donde deseas incorporar los
datos y pulse los números correctos. No
tienes que borrar viejos datos si hay ya datos en
la lista, pero si la vieja lista es más larga que la nueva lista,
necesitas suprimir los viejos artículos de datos restantes. Colocar
el cursor sobre los datos y pulse DEL.
2) Poner datos en orden:
a) Pulse STAT, 2 (SortA). Esto pegará SortA a la pantalla principal.
b) Pulse 2nd, L1 (o cualquier lista deseas
ordenar); entonces pulse ENTER;
entonces volver a sus tablas para
ver los datos
ordenadas. Observar que
puedes también ordenar datos en orden descendente con SortD.
3) Valores Amistosos en Gráficos Usando
el TRACE:
II. Estadística de Uno-variable:
1) Haciendo un Histograma de la Distribución de Frecuencias a Mano:
a) Utilizar los artículos 1 y 2 en la Sección I arriba para incorporar
y para ordenar
sus datos.
b) Encontrar la anchura de la clase como sigue:
(1) Dejar "S" representar el número más pequeño de los datos (el
primer número en su lista ordenada.),
y "L"
sea el número más grande (el número más grande
de la lista ordenada.), y "C" sea el número de
clases que tienes
elegiste. Encontrar la anchura de la
clase, W, usando el
fórmula W = (L-S) /C.
c) Determinar
los límites de las clases agregando la anchura de la clase a cada clase
sucesiva. No olvidarte
de que el
límite de clase baja está contado como parte de la anchura de la clase.
d) Determinar el número de los puntos de
datos en cada clase como
sigue:
(1) Si tus datos están en L1,
ir a esa lista.
Ser seguro de que sus datos estén ponen en orden ascendente;
entonces desplazarse
el cursor
abajo al número pasado que
está
dentro del límite superior de la primera
clase. En el fondo
de la lista
usted
verá L1 (#), donde # es el número de los artículos
de datos en
la primera
clase.
(2) Desplazarse abajo al artículo pasado de la segunda clase y restar el
número de artículos en la primera
clase del
número que aparece en L1 (#). Continuar esto
hasta que vienes al extremo de la lista. Observar
que si también deseas frecuencia acumulativa,
apenas anotar los números como progresas.
e) Restar 0.5 de el límite de clase baja de la primera clase para
conseguir el límite más bajo de la primera clase.
Agregar
la anchura de la clase para conseguir límites
sucesivos.
f) Alternativamente, podrías hacer el histograma descrito más abajo y
utilizar las clases y los valores
de datos
de ese
histograma.
2) Hacer un Histograma con el TI-83
Plus:
Este procedimiento describe cómo a hacer un histograma simple para el
cual la calculadora seleccione la
anchura de la clase. Primero necesitas conseguir
sus datos
en listas.
a) Primero ir a la pantalla de
representación gráfico gráficamente presionando el botón de Y= y desactivar
cualesquiera funciones de modo que no sean incorporadas
en su gráfico. Ahora, ir a la lista e incorporar
los datos como sigue:
b) Pulse [STAT], [ENTER].
c) Entonces incorporar los números a L1. (o cualquier lista eliges.)
d) Pulse [2nd], [ STAT PLOT] y prensa [ENTER]
para girar el plot 1.
e) Cursor a los iconos del histograma enfrente del
Type, selecciona el
tercer icono, y presiona [ENTER] para
destacar el icono del histograma.
f) Incorporar L1 (o cualquier lista los datos eres adentro) al X-list,
presionando 2nd, a L1.
Ser seguro de
que
hay un 1 opuesto Freq si tiene datos disagrupados.
g)
Pulse [ZOOM]; entonces 9 (ZoomStat) y el histograma aparecerán en la pantalla.
h) Para encontrar los números para los límites de las clases y del
número de artículos en la clase, pulse
[TRACE]; entonces utilizar el cursor para moverse a través de
las tapas de las barras en el histograma
y para leer los varios números.
3) Seleccionando sus Propias
Anchuras de la Clase Para el Histograma Generado por la Calculadora:
a) Incorporar sus datos en la lista L1. Si
sus datos no están en orden,
puedes ordenarla presionando el STAT,
seleccionando SortA (o SortD (como apropiado)
entonces incorporando el nombre de la lista de los datos
(a menudo L1). Como ejemplo, puede
ser que tengas esto exhibida en su pantalla: SortA
(L1. Ahora, pulse
ENTER, y
sus datos serán
ordenadas.
b) Ahora, de los datos
ordenadas, determinar la anchura de la clase
y el límite más bajo de la clase más baja
según lo descrito en el artículo 1
"Haciendo un Histograma de la Distribución de Frecuencias
a Mano"
arriba.
Ahora hacer
esto:
c) Pulse [2nd], [ STAT PLOT],
destacar 1, y pulse [ENTER].
d) Destacar ON en la pantalla siguiente; entonces destacar el símbolo
del histograma.
Ser seguro de que L1
esté
incorporado para el Xlist. Observar que si no tienes
datos de las tablas (donde se dan las
frecuencias),
utilizas
el valor prefijado, 1, para la
frecuencia.
e) Pulse [WINDOW], e incorporar el límite más bajo de la clase más baja
como x-min y su anchura elegida de
la clase
en x-scl. Observar que una vez que se
fije la anchura del límite más
bajo y de la clase, el límite
superior está determinado
automáticamente.
f) Pulse [GRAPH] y el histograma aparecerá. Puedes utilizar [TRACE]
exhibir el valor de los límites de la
clase y de las frecuencias de una barra particular en
el histograma.
g) Si el gráfico extiende sobre el borde superior de la pantalla,
pulse WINDOW y aumenta el valor de y-min.
También
fijo generalmente y-min a -1.
4) Construir un Polígono de la
Frecuencia de los Datos de Desagrupados:
Después de representar el histograma gráficamente, puedes utilizar el TRACE
para conseguir los datos
para el polígono de la frecuencia y un acumulativo gráfico de la frecuencia si deseas.
a) Pulse TRACE y utilizar la flecha para moverse a través de las
barras del histograma. Registrar los valores
para x-min, x-max, y “n” en una hoja del papel de forma tabular.
b) Agregar una mitad de la anchura de la clase a cada valor
x-min y
registrar esos valores. Almacenar estos
valores en una lista, por ejemplo L2
si tienes sus datos del histograma en L1.
Almacenar los valores
correspondientes de “n” en L3.
c) Pulse 2nd, STAT PLOT, ENTER. Si "On" no se
destaca; entonces seleccionarlo y pulse ENTER.
d) Destacar el segundo icono en la primera fila; entonces incorporar L2
enfrente de Xlist y L3 enfrente de Ylist.
e) Pulse ZOOM, 9 y el gráfico aparecerá en la pantalla.
NOTA: Algunos profesores o libros prefieren vuelve-a--cero a gráficos. Si
su
curso requiere eso, hacer el siguiente
después del paso b) arriba:
A. Calcular un punto mediano de una nueva clase que precede la primera
clase y otro punto mediano después
de la clase pasada. Estos valores
serán incorporados en L2. Para hacer ese coloce el cursor en el primer
artículo en L2, presiona el INS y substituye el cero que aparece con
su primer punto mediano
que
calculabas. Ir al fondo de la lista L2 e incorporar el segundo valor que calculabas.
B. Ahora deseas introducir cero en L3 enfrente de cada uno de estos nuevos
puntos medianos. Colocar el cursor
en la tapa de L3 y presionar el INS. Un cero será agregado. Ahora
mueve el cursor al
fondo de la lista y entra
un cero enfrente del nuevo punto mediano pasado que incorporaste a L2.
C. Proceder con el paso c)
arriba.
5) Construir un gráfico de la carta de
la frecuencia acumulativa (ojiva):
a) Incorporar los valores de Xmax que registraste arriba en una lista. Por
ejemplo, L4 si todavía tienes datos en
las
otras listas.
b) Ahora, almacenar los datos de la frecuencia acumulativa en L
5 como sigue: Presionar 2ND, LIST,
y desplaze
el cursor a OPS, y pulse 6. cumSum
(será
pegado a la pantalla
principal.
c) Con el cursor después de paréntesis, presionar 2ND, L3,), STO,
2ND,
L5, ENTER. Ahora tendrás
cumSum (L3) →L5 pegado a la pantalla.
d) Pulse 2nd, STAT PLOT, descatar el "ON" en
caso de necesidad y pulse ENTER
e) Destacar el segundo icono en la primera fila; entonces incorporar L3
enfrente de Xlist y L5 enfrente de Ylist.
NOTA: Si
hizo a vuelve-a--cero al gráfico para el polígono de la
frecuencia, vas a la lista y suprimes el punto
mediano
y el cero pasados en L4 y L5
respectivamente.
f) Pulse ZOOM, 9 y el gráfico aparecerá en la pantalla.
6) Polígono de la frecuencia relativa y
gráficos acumulativos de la frecuencia relativa (ojiva):
Hacer éstos exactamente como en el polígono de la frecuencia y el gráfico
de la frecuencia acumulativa sobre
salvo que después de almacenar los datos (paso b) para el
polígono de la frecuencia, hacer este paso: Pulse
2nd, L3/N, STO, 2nd, L3. Esto convertirá los datos en L3 a la frecuencia relativa.
7) Histograma usando datos agrupados:
a) Incorporar los puntos medianos de las clases en L1 y de las frecuencias
correspondientes en L2.
b) Pulse 2nd, STAT PLOT, ENTER.
c) Si "ON" no se destaca, seleccionarlo y pulse ENTER.
d) Desplaze el cursor al símbolo del histograma y la prensa ENTER; entonces
incorporar L1 enfrente de Xlist y
L2 enfrente de Ylist.
e) Pulse ZOOM, 9 y el histograma será exhibido. Nota: Si deseas
seleccionar sus propias clases, presionar
WINDOW e incorporar el valor de límite más bajo enfrente de Xmin y la anchura
de la clase enfrente de Xscl.
Puedes también desear cambiar Ymin algo como cero o -1 de modo que el histograma no esté
hasta ahora
sobre la línea de fondo.
8) Polígono de la Frecuencia
Usando Datos Agrupados:
Hacer esto exactamente como el histograma arriba, excepto selecto la línea icono
del gráfico, el segundo icono.
Si has hecho ya el histograma, el cambio justo el icono y la prensa GRAPH.
9) Gráfico de la Frecuencia
Acumulativa
(ojiva) a Partir de la Fecha
Agrupada:
a) Incorporar los límites de la clase alta en una lista, por ejemplo, L3 si
tienes datos en las primeras dos listas.
b) Si tienes la frecuencia en L2, hacer el siguiente:
A) Pulse
2ND, LIST, displaze el cursor a OPS, y
pulse 6. El término cumSum
(será pegado a la pantalla
principal.
B) Con el cursor después de paréntesis,
pulse 2ND, L2,), STO,
2ND, L4. Ahora tendrás
cumSum (L2) →L4 pegado
a la pantalla. Pulse ENTER.
c) Pulse 2nd, STAT PLOT, ENTER. Si "ON"
no se destaca, seleccionarlo y pulse ENTER.
d) Destacar el segundo icono, e incorporar L3 enfrente de Xlist y L4 enfrente
de Ylist.
e) Presionar el ZOOM, 9 y el gráfico será exhibido.
10) Frecuencia relativa y gráficos
acumulativos de la frecuencia relativa para los datos agrupados:
Hacer éstos exactamente como en el polígono de la
frecuencia y el gráfico de la
frecuencia acumulativa
arriba, salvo que después de
almacenar los datos para el polígono de la
frecuencia hacer este paso:
Pulse 2nd, L4 /N, STO, 2nd, L4. Esto convertirá los datos en L4 a la frecuencia relativa. Esto
asume que los
datos de la frecuencia están almacenados en L4. N es el
número total de los puntos de datos.
11) Gráficos del
Porcentaje:
Este gráfico es bastante similar al gráfico de la ojiva. Haremos esto en dos
grupos de pasos: Preparando datos y
trazar
datos.
Elaborar datos:
a) Incorporar los límites superiores a L1 y las frecuencias correspondientes en
L2. Si deseas el gráfico empezar
cero,
incorporan el primer límite más bajo con
cero para la frecuencia.
b) Pulse 2
ND,
QUIT
para salir de la lista.
c) Pulse 2ND,
LIST,
desplaze
el
cursor a OPS, y
pulse 6
para pegar
cumSum
(
a la pantalla
principal.
d) Pulse 2ND,
L2,), ÷.
Usted
ahora debe tener cumSum (L2)/en la
pantalla principal.
e) Pulse 2ND, LIST,
mueve el
cursor a
MATH
y
pulse 5 para pegar sum(
a la pantalla.
f) Pulse 2ND, L2,). Ahora debes tener cumSum (L2) /Sum (L2) en la
pantalla principal.
g)
Pulse x (el símbolo
del multiplicar), 100, STO,
2ND, L3. Ahora debes tener
cumSum (L2) /Sum (L2)
*100→L3 pegado a la pantalla
principal.
h) Pulse
ENTER
y los datos serán almacenados en L3.
Trazar los datos:
i) Pulse 2ND, STAT
PLOT,
ENTER.
j) Seleccionar el segundo icono e incorporar L1 enfrente de Xlist y L3 enfrente
de Ylist.
k) Pulse
ZOOM, 9 y
su gráfico será exhibido.
l)
Puedes encontrar los porcentajes exactos de los límites usando el
TRACE, y los
porcentajes aproximados de
otros x-valores usando el cursor.
12)
Diagrama de Caja y
Brazos
(Box y Whisker):
a) Primero ir a la pantalla de representación gráfico gráficamente
presionando el botón Y=.
Desactivar cualesquiera funciones de Y= de modo que no sean
incorporadas en su gráfico. Si eliges,
despejar la lista según lo descrito al principio de este documento.
b) Pulse [STAT], [ENTER] para ir a las tablas de la lista.
c) Incorporar sus números a L1. (o cualquier lista eliges.)
d) Pulse [2nd], [STAT PLOT] y pulse [ENTER] para girar el Plot 1.
e) Opuesto de la palabra Type,
desplaze del cursor al icono que representa un diagrama de la caja y
brazos,
del icono 5, y pulse [ENTER] para destacar el icono del diagrama
de la caja. (Véase la nota
en el final de este asunto para cuándo utilizar el icono 4.)
f) Incorporar la lista que pones los datos adentro, generalmente L1, al
X-list,
presionando 2nd, L1, o
cualquier lista elegiste.
g) Pulse [ZOOM]; entonces 9 (ZoomStat) y el diagrama de la
caja y brazos
aparecerán en la pantalla.
h) Para encontrar los números para los límites de las cuartitas, pulse
[TRACE]; entonces utilizar
el cursor para desplazese a través del diagrama y para obtener los valores
para las cuartilas o los
valores del principio y del conclusión.
NOTA: Si tienes uno o dos afloramientos (números mucho más grandes que el resto) puedes desear utilizar
el icono 4. Esto no incluirá los
afloramientos en la patilla pasada, sino los trazará como puntos separados
después del extremo
de la patilla pasada.
13) La Caja y
Brazos (Box and Whisker) Trazan a Mano:14) Distribución Discreta de la
Probabilidad
Tomemos un ejemplo simple para demostrar esto: Suponer que una palabra está
destellada en una
pantalla varias veces mientras que la gente está intentando reconocer la
palabra. La lista abajo
indica qué porcentaje del grupo requirió un número dado de relumbrón
reconocer la palabra.
Numero de los relumbrón 1 2 3 4 5
Por ciento 27 31 18 9 15
P (x) . 27 .31 .18 .09 .15
Resumiendo, el método es incorporar el número de relumbrón en la lista L1 y
el valores de P(x)
correspondiente en L2 como la frecuencia. Los detalles son como sigue:
a) Incorporar el número de relumbrón en la lista L1 y los valores
correspondientes de P (x) en L2 enfrente
del número de relumbrón. (Cómo incorporar datos en una lista se cubre
al principio de este
documento.)
b) Pulse STAT, desplaze el
cursor a CALC y pulse ENTER. El Stats 1-Var será
exhibido en el pantalla
principal.
c) Pulse 2nd, L1, pulse la coma, entonces 2nd, L2. Debes ahora tener 1-Var
Stats L1, L2 en
pantalla principal.
d) Pulse ENTER y los valores para la mean, desviación de estándar
(valor previsto), y otra la estadística
será exhibida.
15)
Hacer
una
Distribución
Discreta
de la
Probabilidad
a
Mano.
Muchos profesores todavía ven valor en poner hacia fuera los números para esta
estadística, tan aquí son
métodos para tomar algo de la servidumbre de hacer la
aritmética.
El medio se puede obtener por el fórmula
siguiente:
mean
=
Σxp(x).
Para obtener los valores del individuo y para almacenarlos en la lista L3, hacer
el siguiente:
a) Pulse 2ND, L1, x, 2ND, L2, STO, 2ND, L3. Ahora tendrás L1*L2→L3
pegado al pantalla
principal.
b) Pulse
ENTER
y tendrás los valores individuales almacenados en la lista L3 y exhibidos en
pantalla principal.
c) Para conseguir la suma de estos valores, hacer esto.
(1) Pulse 2ND,
LIST;
mueve
el
cursor a la
MATH,
y prensa 5. La
expression sum(
será pegado a la pantalla
principal.
(2) Pulse 2ND, L1, x, 2ND, L2,), STO, 2ND, L3. Tendrás sum (L1 *L1)
→L3
pegado a la pantalla principal.
(3) Pulse
ENTER
y la suma de esos valores será exhibida.
Obviamente si tú solamente necesitar el medio y no los detalles de la
aritmética,
hacer
solamente
la
pieza c.
Puedes obtener la
variación y la desviación de estándar primero solucionando para usar de la
variación el
fórmula:
Σx2 P(x) -
µ2 ,
donde
µ
está el medio el obtenido como arriba. Para obtener los valores
individuales
del primer término, x2
p
(x). y almacenarlo
en la lista L3, hacen el siguiente:
2) Trazar la Línea x-y Carta
Hacer que iguales sobre las cuales el diagrama de la dispersión en el
artículo 1 salvo que cuando tú
selecciona el tipo, elegir segundo icono
para la línea símbolo algo ese el icono del diagrama de dispersar.
3) Análisis de la Regresión:
Primero necesitas conseguir sus datos en listas. Puedes hacer eso de la
pantalla principal, pero si tienes
cualesquiera cantidad significativa de datos, es mucho más fácil
incorporarla en las tablas de la lista.
Ver la nota al principio de este documento para las instrucciones en el
claro enumera si deseas al
claro sus listas antes de entrada de datos.
Aquí es cómo incorporar datos:
a) Pulse [STAT], [ENTER]; entonces incorporar los números para la variable
independiente, x-
valores, a L1 y los valores correspondientes en L2.
b) Pulse [STAT].
c) Mueve el cursor a CALC y
pulse <7>, [ENTER] (donde está justo <7> el número
7 del teclado.)
Observar que si deseas utilizar LinReg o un cierto otro análisis,
presionan el número a la izquierda
de ése entrada. QuartReg aparecerá en la pantalla si elegiste 7.
d) Inmediatamente después de ese introducir [2nd], [L1] [,], [2nd], [L2],
[,]. (Nota esa las comas fuera
del los soportes son separadores justos así que puedes decir lo que estoy
haciendo. No aparecen en
el sintaxis.
e) Ahora, deseas almacenar esto como un Y-variable,
por ejemplo Y1. Así pues,
hacerlo esta manera:
Pulse [VARS],
mueve el cursor a Y-VARS, [ENTER], [ENTER]. Debes ahora tener esto
en su pantalla.
QuartReg L1, L2, Y1
f)
Pulse [ENTER]. Después de algunos segundos una ecuación larga con los
coeficientes teniendo
varios lugares
de decimales aparecerán en la pantalla.
g) Para representar eso gráficamente, podrías apenas
pulse
GRAPH. Dependiendo de sus valores
de los datos, puedes necesitar ajustar la
WINDOW para conseguir
una buena exhibición.
h) Observar eso si has hecho ya la ecuación de la regresión sin almacenarla en
un Y-variable, tú puede
hacer eso como sigue:
1) Pulse Y=; entonces VARS; entonces 5 (Statistics).
2)
Desplaze el cursor encima a EQ y
pulse
1 (o ENTER). La ecuación de la
regresión será almacenada
en el Y1= posición.
Puedes entonces presionar el GRAPH
para representarlo gráficamente.
4) Trazar un Gráfico con el Diagrama de
la Dispersión y la Ecuación de la Regresión en el Mismo
Eje.
Primero necesitas hacer el gráfico de la regresión como se describe
anteriormente en el artículo 3.
Ahora, deseas poner dispersar el diagrama en la pantalla con el gráfico.
Para hacer esto:
a) Pulse [2nd], [STAT PLOT] y prensa [ENTER] para girar el
Plot 1.
b)
Desplaze el cursor al diagrama de dispersión para el
Type (el primer icono) y
pulse [ENTER] para
destacar la dispersión diagrama.
c) Incorporar L1 al Xlist, y L2 en el Ylist; entonces seleccionar el tipo
marcador que prefieres. (Tengo
gusto a +).
d) Pulse [GRAPH] el diagrama de la dispersión aparecerá en la pantalla.
e) Puedes pulse [TRACE] para exhibir los valores x-y de los puntos de
referencias, o
pulse
la flecha
de abajo
a saltar a los puntos en la línea. Observar que si sus
datos tienen varios lugares
decimales y tendrías algo menos, puedes hacer los datos más amistosos
haciendo la x-distancia
(X-max-X-min) un múltiplo o secundario-múltiples de 9.4.
IV. Ayudas en Hacer Estadística a Mano.
General: A menudo en problemas del libro en escuela necesitarás
hacer muchos de cálculos a
mano. Estas técnicas te ahorrarán los muchos de aritmética.
1. Arreglo de Datos en Orden.
(Éste es igual que el artículo 2 en la sección I arriba, que repetiré
aquí.
a) Incorporar los datos a
una de las listas según
como indicado en la
Sección I.
b) Pulse
2 (SortA). Esto pegará SortA a la pantalla principal.
c) Pulse 2nd, L1
(o cualquier lista deseas ordenar); entonces la
pulse ENTER. “Done”
será exhibido en la pantalla principal, indicando que se han
ordenando sus datos. Observar que
puedes también
ordenar datos en orden descendente con SortD.
2. Encontrar el
medio (x-barra),
∑x, ∑x2,
σ,
Median, Q1, Q3 , Punto medio, Q1, Q3 para datos agrupado o
desagrupados:
Para los datos Desagrupados:
a) Después de incorporar sus datos en la lista según lo descrito en el
artículo 1 de la sección I, arriba, pulse
STAT y
mueve el
cursor encima al CALC, y pulse ENTER. “1-Var Stats” será pegado a la
pantalla principal.
b) Incorporar el nombre de la lista que deseas funcionar encendido
presionando 2nd; entonces el número de la
lista, por ejemplo L1.
c) Pulse ENTER.
d) Un número de resultados serán exhibidos en la pantalla
principal.
NOTA: Puedes también encontrar estos valores para la estadística
discreta de la variable al azar
incorporando
los valores de la variable a L1, por ejemplo, y de los valores
correspondientes de los datos
en L2.
Para los
Datos
agrupado:
a) Encontrar los puntos medianos de cada grupo e incorporar esos valores a
L1; entonces incorporar las
frecuencias correspondientes
en L2. Los datos que entran en una lista se describen en
el artículo 1 de
la
Sección I, arriba.
b) Pulse STAT, cursor encima al CALC, y
pulse
ENTER. “1-Var Stats” será
pegado a la pantalla principal.
c) Pulse 2nd, L1, 2nd, L2; entonces pulse ENTER.
d) La varia estadística será exhibida en la pantalla principal.
3. Encontrando Productos
Tales Como xy o
(x-y):
a) Asumir que sus x-datos están en L1 y
sus y-datos están en L2.
Entonces obtener el producto
presionando el 2nd, L1; x ( el símbolo
de multiplicar), 2nd, L2, ENTER.
b) Si deseas los datos almacenados en una
lista, L3 por ejemplo, antes de
pulse ENTER en el
artículo b, pulse STO, 2nd, L3. Entonces pulse ENTER.
c) Obviamente, x-y puede ser obtenido simplemente substituyendo el símbolo
de la substracción
para el símbolo de la multiplicación
en el paso "b" arriba.
d) Si deseas
multiplicar los elementos correspondientes de dos listas y ajustar cada
resultado; entonces tu
expresión debe ser como
esto: (L1 * L2) 2.
4. Elevar al Caudrado en
las Operaciones Tales Como
Elementos de Listas.
a) Para ajustar los elementos de un
conjuncto de datos, primero incorporar los datos en
una lista, por
ejemplo L1.
b) Pulse 2nd, L1; entonces el símbolo x2, ENTER.
Los elementos cuadrados serán exhibidos.
c) Si deseas almacenar los datos
cuadrados en una lista, por ejemplo L3,
después antes de pulse ENTER
en el artículo b arriba, pulse 2nd, L1;
entonces el símbolo x2,
STO, L3. Entonces la pulse ENTER.
d) Que puedes crear sus propias combinaciones por ejemplo haciendo (L1*L2)
2, pero apenas
recuerda que éste multiplicará elementos correspondientes y
elevar al cuadrado cada resultado.
5. Encontrar el del x-x¯ de los datos en
la lista L1.
(Lo siento, no tengo ningún símbolo para el medio, así que desplacé la
barra.)
a) Entrar en el 2nd, L1, -, 2nd, LIST. Observar que - está un signo de
menos no una muestra
negativa.
b) Mueve el cursor a la MATH y
pulse 3. Debes ahora tener “L1-mean (”
pegado a la pantalla
principal.
c) Pulse 2nd, L1, ENTER. El resultado será exhibido en la pantalla
principal.
d) Si deseas almacenar los resultados en una lista, por ejemplo L3, antes
presionado ENTER en el artículo “c”
arriba, pulse STO, 2nd, L3; entonces ENTER.
6. Encontrar (x-x¯)2 .
a) Pulse (, 2nd, L1, -, 2nd, LIST.
b) Cursor a la MATH y
PULSE 3. Debes ahora tener” (L1-mean
(“ pegado a la pantalla principal.
c) Pulse 2nd, L1,),), x2.
Ahora debes tener
((L1-mean(L1))2 en
su
pantalla principal.
d) Pulse ENTER. Los resultados ahora
serán exhibidos en
la pantalla principal.
e) Si deseas almacenar los resultados en una lista, por ejemplo L3, antes de
Pulse ENTER en el artículo “c”
arriba,
pulse STO, 2nd, L3; entonces ENTER.
7. Como Encontrar
(Σx)2 y Σx2:
Algunos fórmulas del cómputo para la desviación de estándar requieren
(Σx)2. Para encontrar eso, hacer el
siguiente:
a) Incorporar sus datos en una lista según lo descrito al
principio de este documento. Pulse 2nd, QUIT para
salir de la lista.
Pulse " (" incorporar paréntesis en la pantalla principal.
b) Pulse 2nd, LIST, y el cursor encima a
la MATH.
c) Pulse 5. ” (sum (“debe ser entrado en la pantalla principal.
d) Pulse 2nd, L1 o cualquier lista
en las cuales sus datos
estan almacenada.
e) Pulse ),), x2. Ahora debes tener (sum (L1))2 en
su
pantalla principal.
f) Pulse ENTER y los resultados serán exhibidos en la pantalla.
g) Σx2
puede ser encontrado
usando “1-Var el Stats” función bajo STATS, CALC, pero puedes también
encontrarlo incorporanda la "sum L12."
8. Notar que tú puede también hacer
varias otras operaciones presionando el 2nd, STAT; después de mover el
cursor a la
MATH e incorporando el nombre de la lista que deseas funcionar encendido.
V. Permutaciones, combinaciones, factoriales, números al azar:
1. Encontrar Permutaciones.
a) Suponer que deseamos las permutaciones (arreglos) de 8 cosas 3 a la vez, introducimos 8 en la pantalla
principal.
b) Pulse MATH y mueve el cursor encima a PRB
y
pulse 2, (nPr). Tendrás 8 nPr pegado a la pantalla.
c) Introducir 3 y pulse ENTER. Conseguirás 336.
2. Encontrar combinaciones:.
a) Suponer que deseamos las combinaciones (grupos) de 8 cosas 3 a la vez, que
introducimos 8 en la pantalla principal.
b) Pulse MATH y cursor encima a PRB y
pulse 3, (nCr). Tendrás
8 nCr pegada a la pantalla.
c) Introducir 3 y pulse ENTER. Conseguirás 56.
3. Encontrar Factoriales.
a) Suponer que deseamos 5 factoriales (5!). De la pantalla principal pulse 5.
b) Pulse MATH y cursor encima a PRB y pulse 4 (!)). Tendrás
5! pegado a la pantalla.
c) Pulse ENTER y la respuesta, 120, exhibirán.
4.
Sistemas de Datos Aleatoriamente
Generados:
Los
problemas utilizan a veces un sistema
de datos aleatoriamente generados. Suponer
que deseamos generar
10 números al azar entre 1 y 50 y almacenarlos en la lista
1. El sintaxis apropiado es
randint (más bajo, superior, cuántos). Eso puede ser
obtenida como sigue:
a) Pulse MATH,
desplaze el cursor encima a PRB y pulse el número 5.
randint( aparecerá en la pantalla.
b) Introducir 1, 50, 10, de modo que su pantalla exhiba el randint (1, 50,
10). Pulse ENTER.
c) Ahora que deseas hacer estos números ser almacenado en L1.,
antes de pulse ENTER en el artículo
b,
pulse
STO; 2nd, L1. Las entradas, randint (1, 50, 10) -
>L1, aparecerán en la pantalla.
d) Pulse ENTER y los números generados
aparecerán en la pantalla y serán almacenados en la lista L1.
VI. Distribución Normal:
Nota:
En esta sección, un método general será
embozado; entonces un ejemplo
específico será trabajado.
Iguales el
problema será utilizado en varios de los ejemplos.
General,
normalcdf (:
Esta función
vuelve el valor del área entre dos valores de la variable al azar “X.”
Esto
se puede interpretar
como la
probabilidad que una variable aleatoriamente seleccionada bajará dentro de esos
dos valores de “x,”
o como porcentaje
de los x-valores que
están dentro de esa
game. El sintaxis para esta función es
normalcdf (un
límite más bajo, límite superior, μ, σ.) Si la
media y desviación de estándar no se da, entonces
el
cálculo la curva
normal estándar con un medio de 1 y una desviación de estándar de 0. Utilizo los
valores -1E9 y 1E9 para
las colas izquierdas o derechas. La E adentro obtenida presionando el 2nd, EE.
Esto se puede utilizar
para solucionar los problemas tales como el
siguiente: P (x<90), P (x>100), o
P (90<x<120).
Si se omiten el µ y el
σ, la distribución del defecto permite la solución del
siguiente: P (z<a),
P (z>a), o P (a<z<b).
1. normalcdf(: Area debajo de una curva entre dos
puntos con μ; (medio) y σ;
(desviacione de estándar)
dado:
a) Pulse 2nd, DISTR, 2. El término “normalcdf (” aparecerá en la
pantalla principal.
b) Incorporar el número para el
limite izquierdo, límite derecho,
μ , y σ,
en esa orden.
No necesitas cerrar paréntesis, pero es aceptable si lo haces.
c) Pulse ENTER y el valor del área entre los dos puntos será exhibido.
Notar que no conviertes
explícitamente los puntos a los z-valores como en el método de la
mano.
Ex. 1: Asumir una distribución normal de los valores para los
cuales el medio es 70 y el desviacione de
estándar es 4.5.
Encontrar la probabilidad que un valor está entre 65 y 80, inclusiva.
a) Terminar el artículo a) arriba.
b) Incorporar los números de modo que
su exhibición sea la siguiente: normalcdf (65,
80, 70, 4.5.
c) Pulse ENTER y conseguirás 0.85361 que sea, por supuesto, 85.361 por ciento.
2. normalcdf( :Área debajo de una curva a la
izquierda de un punto con μ; (medio) y
σ; (desviacione de
estándar) dado:
Ej. 2: En el problema antedicho, determinar la probabilidad que el
valor es menos de 62.
a) Complete el articulo a) en el método general arriba.
b) Incorporar los números de modo que su exhibición sea la siguiente: normalcdf (- 1E9, 62, 70, 4.5.
Notar que “-” es un
signo negativa, no un signo de menos.
Incorporar “E” presionando 2nd,
EE (la llave de la coma).
c) Pulse ENTER y conseguirás 0.03772 que sea, por supuesto, 3.772 por
ciento.
3. normalcdf(: Área debajo de una curva a la derecha
de un punto con μ; (medio) y σ;
(desviacione de
estándar) dado:
Ej. 3: En el problema antedicho, determinar la probabilidad que el
valor es de mayor o igual el a 75.
a) Complete el articulo a) en el método general arriba.
b) Incorporar los números de modo que su exhibición sea la siguiente: normalcdf (75, 1E9,70,4.5.
Notar que incorporan “E” presionando 2nd, la prensa de EE (la llave.)
c) Pulse ENTER y conseguirás 0.13326 que sea, por supuesto, 13.326 por
ciento.
4. ShadeNorm(: Exhibir un gráfico del área debajo de
la curva normal.
General: Esta función dibuja la función normal de la densidad
especificada por el µ y el σ y sombrea el
área entre los límites superiores
y más bajos. Éste es esencialmente un gráfico del normalcdf (. Exhibirá
el área
y los límites superiores y más bajos.
No incluyendo defectos del µ y del σ a una curva normal. Las
instrucciones
siguientes,
“a” con “c,” son instrucción
general de seguira.
a) El primeros dan vuelta apagado a cualquier función de Y= que pueda ser
activa. Hacer esto
moviendo el cursor al destacado =
muestra y pulse ENTER.
b) Pulse 2nd, DISTR y mueve el cursor encima al DRAW. Pulse 1 y ShadeNorm (
aparecerá en la pantalla
principal.
Incorporar los parámetros correctos dependiendo
de si el problema está como 1, 2, o 3 arriba.
c)
Pulse ENTER, y el gráfico puede ser visible en la pantalla.
Necesitarás casi ciertamente
reajustar los parámetros de la ventana presionando la ventana y
cambiando los ajustes de Xmin, de
Xmax, de Ymin, y de Ymax para conseguir una exhibición
aceptable. Como
primera aproximación,
fijar Xmin en 5 desviaciones de estándar debajo del medio y Xmax en 5
sobre el medio. Comenzar
hacia fuera con un Ymax cerca de 0.3 e ir de allí. Puedes fijar el Ymin
en 0, o si deseas, lo fijas
aproximadamente quincuagésimo de la negativa uno de Ymax. Puedes
necesitar multar
consonancia de allí.
Ej. 1: Dibujar el gráfico del ejemplo 2 arriba.
a) Pulse WINDOW y fijar Xmin=50, Xmax=90, Y-min=-.01, Ymax = 0.1. Puedes
reajustar las
escalas mientras que eliges eliminar la amplia línea de fondo.
b) Pulse 2nd, DISTR y mueve el cursor encima al DRAW. Pulse 1 y ShadeNorm ( aparecerá en
la pantalla principal.
c) Incorporar los parámetros de modo que su exhibición
parezca esto: ShadeNorm (- 1E9, 62, 70, 4.5.
d) Pulse ENTER y un gráfico que mira razonable debe aparecer en
la pantalla.
5.
invNorm(: Cálculo Inverso de la Probabilidad:
Encontrar el número x, en una distribución normal tales que un número es
menos que x con una
probabilidad dada. El sintaxis para esto es invNorm (área, [μ,
σ]). La parte en soportes indica que hay
un defecto para esos valores. El defecto es mean=0 y
desviacione de estándar es 1.
Ej. 1: En Ej. 1 inmediatamente arriba, encuentra el
número x, tal que un número al azar estará debajo
de ese número con una probabilidad del 90
por ciento.
a) Pulse 2nd, DISTR, 3 para seleccionar el invNorm (.
b) Incorporar los parámetros de modo que su exhibición parezca esto:
invNorm (.90,
70,4.5.
c) Pulse ENTER y su respuesta será 75.766.
Ex. 2:
Dado una distribución normal con un medio
de 100 y la desviación de estándar de 20. Encontrar un valor
Xo, tales que el x-valor dado está debajo de Xo es .6523. Ése es P (X<Xo) = .6523.
a) Pulse 2nd, DISTR,
3 a pegar “invNORM (” en la pantalla
principal.
b)
Incorporar la información de modo que la entrada parezca el
siguiente:
invNORM (.6523, 100, 20.
c) Pulse
ENTER y la respuesta será 107.83.
Ex. 3: ¿Cuál es la cuenta más baja posible ser en el 10% superior de la clase si el medio es 70 y la
desviación
de estándar es 12?
a)
Pulse 2nd, DISTR, 3.
a pegar “invNORM (” en la
pantalla
principal.
b)
Incorporar la información de modo que la entrada parezca el siguiente: invNORM
(1, -.1, 70, 12.
c) Pulse
ENTER y su respuesta será 85.38 o 86 redondeados apagado.
6. ShadeNorn(: Ajustes de la Ventana para
Representar (el sombrear) el área Inversa de la Probabilidad
Gráficamente:
General: Si estás acostumbrado a la representación gráfica
gráficamente usando los ajustes
estándares de la WINDOW llamados por el
ZOOM, 6, después tú son
adentro para una
sorpresa grande si utilizas esos ajustes para representar la curva
gráficamente normal. Así pues,
antes de que exhibas el ShadeNorm (la
función, pulse WINDOW y fijó
los valores como sigue:
a) Xmin = μ - 4σ.;. Redondo al número entero siguiente.
b) Agregar el mismo número al medio que restaste del Xmin para conseguir a
Xmax.
c) Xscl= fijó en la desviación de estándar.
d) Ymin=0. Alguna gente tiene gusto de fijar esto en un número negativo
pequeño, pero si tienes
problemas con una amplia gama de los deviationes del estándar., tendrás
que guardar el cambiar de él. Lo
fijé en 0; entonces me hacen con él.
e) Ymax= como primera aproximación, fijó esto en 0.4/σ.
f) Yscl= la
mayor parte del tiempo el y- ejes no se exhibe, así que generalmente apenas lo fijo en 0.01 y lo dejo
allí.
7. ShadeNorn(: Representación gráfica (el sombrear) del
área inversa de la probabilidad gráficamente:
Ej. 1: Obviamente si desea representar el ejemplo gráficamente
inmediatamente arriba, podrías
utilizar el ShadeNorm (que usa el límite más bajo de -1E9 y el límite
superior de 75.766. Harías eso
como sigue:
a) Pulse la WINDOW y fijar Xmin=50, Xmax=90, Y-min=-.005, Ymax = 0.1.
Puedes reajustar las
escalas mientras que eliges eliminar la amplia línea de fondo.
b) Pulse 2nd, DISTR y mueve el cursor encima al DRAW. Pulse 1 y ShadeNorm (aparecerá en
la pantalla principal.
c) Incorporar los parámetros de modo que su exhibición
parezca esto: ShadeNorm (
- 1E9, 75.766, 70, 4.5.
d) Pulse ENTER y un gráfico que mira razonable debe aparecer en la pantalla.
Observar que si desearas
sombrear la región donde estaría el 90% la probabilidad mayor que,
elegirías 75.766 para el límite
más bajo y 1E9 como el límite
superior.
Ej. 2:
Suponer que desea representar en medio los puntos
gráficamente 40 y 54, con un medio de
46 y un
desviacione de estándar de 8.5.
a) Pulse WINDOW
y fijar Xmin=12, Xmax=80, Ymin=-.005, Ymax = 0.06. Puedes reajustar las escalas
mientras que eliges eliminar la amplia línea de fondo.
b) Pulse el 2nd, DISTR y el cursor encima al
DRAW. Pulse 1 y ShadeNorm (aparecerá en
la pantalla principal.
c) Incorporar los parámetros de modo que
su exhibición parezca esto::
ShadeNorm (40, 54, 46, 8.2.
d)
Pulse ENTER y un gráfico que mira razonable debe aparecer en la pantalla. El
área debajo de la curva,
0.603198, será exhibida en la pantalla junto con los límites superiores
y más bajos.
8. Función de Distribución de la
Probabilidad Usando el normalpdf (:
General: Esta función se utiliza para encontrar la fracción, y por
lo tanto también el porcentaje, de la
distribución que corresponde a un valor
particular del X. El sintaxis de esta función es el normalpdf (X,
μ, σ.
A) Encontrar el Porcentaje de un Solo Valor:
Ej. 1: Suponer que el medio de cierta distribución es 60 y la
desviación de estándar es 12. ¿Qué
porcentaje de la población tendrá el valor 50?
a) Pulse el 2nd, DISTR, 1 para pegar el normalpdf ( a la pantalla principal.
b) Incorporar los datos de modo que sea su exhibición como sigue: normalpdf(50, 60, 12.
c) Pulse ENTER y su respuesta debe ser .02317 que es cerca de 2.3 por ciento.
B) Representación gráfica de la distribución gráficamente:
Ej. 1: Suponer que el medio de cierta distribución es 60 y la
desviación de estándar es 12. Investigar
los porcentajes para varios x-valores.
a) Pulse WINDOW y
fijar Xmin =12 (medio restar 4 desviaciones de
estándar).
Fijar Xmax en el mismo número de las unidades sobre el medio, es
decir, 108.
b) Pulse Y= y seleccionar la posición de Y1=;
entonces pulse 2nd, DISTR, 1 para pegar el
normalpdf ( a la posición de Y1=.
c) Incorporar los datos de modo que la entrada después de Y1= mire como
esto: normalpdf (X,
60,12.
d) Pulse ZOOM, 0 para seleccionar ZoomFit y la curva debe aparecer en la
pantalla.
e) Pulse TRACE y podéis moverse a lo largo de la curva y leer los valores
para diversos valores del x.
Si deseas un valor específico, quizás conseguir libró de los decimales
del x-valor, apenas
incorpora ese número
y pulse ENTER.
9. ZInterval:
Esto da la gama dentro de la cual el medio de la población espera
de bajar con deseado nivel de la
confianza. El tamaño de muestra debe ser > 30
y
el desviación
estándar de la población
no es
sabido.
Ex. 1:
Suponer que tenemos una muestra de 90 con el x¯ del medio de la
muestra = 15.58
y s = 4.61.
?Cuál
es el 95%
intervalo llano de la confianza?
a)
Pulse STAT,
desplaze el
cursor a las
TEST,
y
pulse
7.
b) En la pantalla que aparece,
desplaze
el cursor
a
“Stats” en la pantalla de ZInterval y
pulse
ENTER.
c) Incorporar los datos enfrente de posiciones como sigue:
σ:
4.61, x¯: 15.58, n: 90,
y
C-Level:
.95.
d)
VII. Otras Distribuciones
y Cálculos:
1. TInterval: Si el tamaño de muestra es < 30, después el medio de la
muestra no se puede utilizar para el
medio de la población, y el ZInterval no puede ser utilizado. Sin embargo, si la
distribución es esencialmente
normal, es decir, sabido
para ser forma normal otras fuentes o tiene solamente uno modo y es
esencialmente simétrica, entonces la distribución
t de Student
puede ser utilizada.
Ex. 1: Suponerte tomar diez medidas de la temperatura con medio de
la muestra x¯ = 98.44 y Xs = .3. ¿Cuál es el
intervalo del nivel de la confianza del 95%?
a) Pulse STAT,
desplaze el cursor a las
TESTS, y pulse 8.
b) En la pantalla que aparece,
desplaze el cursor a “Stats” y pulse ENTER.
c) Incorporar los datos enfrente de posiciones como sigue: x¯: 98.44,
Sx: .3, n: 10, y C-Level: .95.
d) Desplaze el cursor de abajo a “Calculate”
y
pulse ENTER, y, después de algunos segundos, el
intervalo (98.228,
98.655) aparecerá junto
con los valores para “n” y el medio.
Ex. 2: Suponer que haces que un sistema de 10 medidas y ti de la
temperatura desee saber con un nivel de
la confianza
del 95% dentro qué límites bajará el medio de la población de la
medida de la temperatura.
a) Primero necesitas incorporar los datos en una lista, opinión L1,
pulse STAT, ENTER, e incorporar sus
datos en la lista que aparece. Apenas incorporar un punto de
referencias y pulse ENTER o pulse
la
flecha
2. Distribución t de Student: La distribución t de Student es similar aplicado a la función normal de la
3. invT: Encontrando un t-valor, Dado
α
y df:
Si estás trabajando un problema
usando el t-valor, hay diversas opciones dependiendo de sus necesidades y más
si
estás utilizando un TI-83 o un TI-84
Silver Edition.
TI-84
Silver Edition:
Esta calculadora tiene un invT,
hace tan el siguiente:
(1) Pulse 2nd, DISTR, 4, y el
invT ( será pegado a la pantalla.
(2) Incorporar el α o 1- α, dependiendo
de si tienes una cola izquierda o derecha; entonces incorporar los
grados de la
libertad, df.
Observar
que puedes necesitar dividir el α por 2 si no has hecho ya ese ajuste.
4. La Distribución de Ji-Cuadrado (Chi-Square):
La distribución de ji-Cuadrado, X2, es similar puesto en
ejecución al
Distribución t de Student.
Ex. 1: Asumir que deseas encontrar P (X2 > 24|df=20)
iguales que en la distribución t de Student antedicho.
a) Pulse el 2nd, DISTR, 7, para pegar X2cdf ( a la pantalla
principal.
b) Incorporar los datos de modo que sea su exhibición como sigue: X2
cdf (24, 1E9,19.
c) Pulse ENTER y su respuesta debe ser .1961…
5
. Distribución binomial, binonpdf (:6
. Distribución binomial, binoncdf (:
VIII. Prueba de la Hipótesis:
1. Prueba para el Medio Usando la
distribución de
z con datos:
a) Incorporar los datos en L1 o cualquier lista eliges.
b) Pulse el STAT y desplaze el cursor encima a las TESTS.
c) Pulse 1 o ENTER para la Z-Test.
d) Desplaze el cursor a las "Data" y pulse ENTER.
e) Opuesto el µo , incorpora el medio para la hipótesis nula.
f) Opuesto la
σ, si estás utilizando la desviación de estándar de la
muestra y no se da, hace el
siguiente:
Pulse 2nd, LIST,
desplaze el cursor a CALC y pulse 7. stdDev (, ahora será
exhibido enfrente de
σ. Ahora,
inscribe
el número de la lista donde los datos son almacenados
presionando 2nd y el número de la lista, por
ejemplo L1.
g) Incorporar L1 enfrente de List y 1 opuesto de Freq .
h) Seleccionar la condición apropiada para la hipótesis alternativa.
i) Desplaze el cursor
a "Calculate" y pulse ENTER.
j) Si deseas utilizar la calculadora para encontrar el valor crítico
hacer el siguiente:
(1) Pulse 2nd, DISTR, 3, y el invNorm ( será pegado a la pantalla
principal.
(2) Para una cola izquierda, incorporar el valor para el
α
y la pulse ENTER. Para una cola derecha incorporar
1-α y pulse ENTER.
2. Prueba para el Medio Usando la
distribución de z con Stats:
a) Incorporar los datos en L1 o cualquier lista eliges.
b) Pulse STAT y desplaze el cursor encima a TESTS.
c) Pulse 1 o ENTER para la Z-Test.
d) Desplaze el cursor a los Stats y pulse ENTER.
e) Opuesto el µo , incorpora el medio para la hipótesis nula.
f) Incorporar los valores dados para el
σ,
la
media, y el n.
g) Incorporar L1, o cualquier número de la lista estás utilizando, opuesta List, y
1 opuesto Freq.
h) Seleccionar la condición apropiada para la hipótesis alternativa.
i) Desplaze el cursor a "Calculate" y pulse ENTER.
j) Si deseas utilizar la calculadora para encontrar el valor crítico
hacer el siguiente:
(1) Pulse 2nd, DISTR, 3, y el invNorm ( será pegado a la pantalla
principal.
(2) Para una cola izquierda,
incorporar el valor para el á y pulse ENTER. Para una cola derecha incorporar
1-
α
y
pulse ENTER.
3. Prueba para el
medio y distribución de t con datos:
a) Incorporar los datos en L1
o
cualquier lista eliges.
b)
Pulse
STAT y desplaze el cursor encima a TESTS.
c)
Pulse
2 para el T-Test.
d) Desplaze el cursor a los
Data
y pulse
ENTER.
e)
Opuesto el
µo incorpora el medio para la hipótesis nula.
f) Incorporar L1
enfrente de la lista y 1
opuesto Freq.
g)
Seleccionar
la condición apropiada para la hipótesis alternativa.
h) Desplaze el cursor para calcular y
pulse ENTER.
i) Si estás trabajando un problema
usando la prueba del p-valor, leer el p-valor y compararlo con el α o α-1
como apropiado.
j)
Si
estás trabajando un problema usando la prueba del t-valor, necesitarás saber los
valores críticos para el
nivel de la
significación, el α, que has elegido. Hay diversas opciones dependiendo de
sus necesidades y
si estás utilizando un
TI-83 Plus o una TI-84 Silver Edition . Ver el “invT: Encontrando un t-valor dado
el
α y el df ” en la Sección VII
de este documento para los detalles de estas opciones.
4. Prueba para la
distribución del medio y de z con estadística:
a)
Pulse STAT
y desplaze el cursor encima a las TESTS.
b)
Pulse
2 para la T-TESTS.
c)
Desplaze el cursor al estado y
pulse
ENTER.
d)
Opuesto el
µo, incorpora el medio para la hipótesis
nula.
IX. Programa simple para
calcular
InverseT:
Esto es un programa simple para los que deseen encontrar t-valores con una
calculadora. Porque el TI-83Plus
tiene una velocidad de reloj bastante lenta,
una solución puede tomar 20 segundos o tan. Cuando incorporas
el programa,
puedes agregar más letras a los artículos de menú si prefieres. Los hago
abreviar para ahorrar
la memoria en mi calculadora.
Usar el programa:
a) Después de que hayas incorporado el programa, destacar el nombre del
programa y pulse ENTER.
b) El programa pedirá el nivel de la confianza,
α,
y entonces los
grados de libertad, df.
Program for TI-83Plus: InverseT
: ”FKIZER 91906”
: INPUT “DF=”, D
: Menu(“SELECT”, Lft TL”, 1, “RT TL”, 2, “2-TL”, 3)
:
Lbl 1
: solve(tcdf(-1E9, X, D) – A, X, -1.7) →T
: Goto 4
: Lbl 2
: solve(tcdf(-1E9, X, D) –(1- A), X, 1.7) →T
: GoTo 4
: Lbl 3
: solve(tcdf(-1E9, X, D) – A/2, X, 1.7) →T
:
Disp abs(T
:Lbl 4
:Disp T
X. Estadística de dos poblaciones:
1. Intervalo de la confianza para dos poblaciones dependientes
(Datos):
Incorporar los datos de la población 1 en la lista L1 y los datos de la
población 2 en la lista L2. Hacer esto como sigue:
a) Pulse el STAT, ENTER, e incorporar los datos en las listas exhibidas.
b) Después de incorporar los datos, pulse 2nd, QUIT para ir a la pantalla
principal.
Ahora, almacenar las diferencias apareadas en la lista L3 como sigue:
c) De la pantalla principal, presionar 2nd, L1, el signo de menos, 2nd,
L2.
d) Pulse STO, 2nd, L3. Debes ahora tener L1 - L2 →L3 en la pantalla
principal.
Ahora, encontrar el nivel de la confianza como sigue:
e) Pulse el STAT, mover el cursor a las TESTS, y pulse 8 para TInterval.
f) En la pantalla que aparece, mover el cursor a los “datos” y pulse
ENTER; entonces entrar 1 opuesto
la Freq y pulse ENTER.
g) Incorporar el nivel de la confianza que deseas enfrente de "C-Level,"
por ejemplo .95 .
h) Mover el cursor abajo a “Calculate” y pulse ENTER. El intervalo de la
confianza y la otra estadística serán
exhibido.
2. Intervalo de la confianza para dos poblaciones dependientes (Stats):
Si no tienes datos, sino tienes el medio, la desviación de estándar, y
la n, utilizar este procedimiento.
a) Pulse el STAT, mover el cursor a las TESTS, y pulse 8 para TInterval.
b) En la pantalla que aparece, mover el cursor al “Stats” y la pulse
ENTER.
c) Incorporar el medio de la muestra, la desviación de estándar, y el
número de puntos de datos opuesta“n. ”
d) Incorporar el nivel de la confianza que deseas enfrente de "C-Level,"
por ejemplo .95 .
f) Mover el cursor abajo a “Calculate” y pulse ENTER. El intervalo de
la confianza y la otra estadística serán
exhibido.
3. Intervalo de la confianza para dos poblaciones independientes (Stats):
a) Pulse STAT, mover el cursor a las TESTS, y pulse 0 (cero).
b) En la pantalla que aparece, mover el cursor al "Stats" y la pulse
ENTER.
c) Incorporar los medios de la muestra, las desviaciones de estándar, y
el número de los puntos de referencias, n,
para cada muestra.
d) Fijar el nivel de la confianza que eliges enfrente de “C-Level.”
e) Destacar “No” enfrente de “Pooled” si no hay asunciones sobre las
variaciones.
f) Mover el cursor a “Calculate” y pulse ENTER. El intervalo de la
confianza junto con la otra estadística será
exhibido.
4. Intervalo de la confianza para dos poblaciones independientes (datos):
Incorporar los datos de la población 1 enla lista L1 y los datos de la
población 2 en la lists L2. Hacer esto
como sigue:
a) Pulse el STAT, ENTER, e incorporar los datos en las listas exhibidas.
b) Después de incorporar los datos, pulse 2nd, QUIT para ir a la pantalla
principal.
Para ir a la pantalla del intervalo de la confianza hacer esto:
c) Pulse el STAT, mover el cursor a las TESTS, y pulse 0 (cero).
d) En la pantalla que aparece, mover el cursor a los "Data" y pulse
ENTER.
f) Enfrente "List 1." pulse 2nd, L1 y enfrente a “List 2" pulse 2nd,
L2.
g) Fijar el nivel de la confianza que eliges enfrente de “C-Level.”
h) Destacar “No” enfrente de “Pooled” si no hay asunciones sobre las
variaciones.
i) Mover el cursor a “Calculate” y pulse ENTRA. El intervalo de la
confianza junto con la otra estadística será
exhibido.
Released: 7/7/06 With reservations
Last Revised: 8/17/07.