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      Estadística en la  U.J.A.P.        

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  La Estadística y su proposito

      El uso de métodos estadísticos en la manufactura, el desarrollo de productos alimenticios, software de computadoras, productos farmacéuticos y muchas otras áreas implica el acopio de información o datos científicos. Por supuesto que el aco­pio de datos no es algo nuevo, ya que se ha realizado por más de mil años. Los da-tos se han recabado, resumido, reportado y almacenado para su examen cuidadoso. Sin embargo, hay una diferencia profunda entre recabar información científica y la estadística inferencial. Es esta última la que ha recibido legítima atención en las dé­cadas recientes. La inferencia estadística produjo ya un número enorme de herra­mientas analíticas que permiten al ingeniero o al científico comprender mejor los sistemas que generan los datos. Esto refleja la verdadera naturaleza de la ciencia que llamamos estadística inferencial, principalmente el uso de técnicas que nos per­miten ir más allá de sólo reportar datos sino, más bien, nos permite obtener conclu­siones (o inferencias) sobre el sistema científico. Los estadísticos hacen uso de leyes fundamentales de probabilidad e inferencia estadística para sacar conclusiones sobre los sistemas científicos. La información se colecta en forma de muestras, o agrupaciones de observaciones. En el capítulo 2 se introduce el proceso de mues­treo y la discusión continúa a lo largo de todo el libro.

      Las muestras se reúnen a partir de poblaciones, que son agrupaciones de todos los individuos o elementos individuales de un tipo particular. A veces una población significa un sistema científico. Por ejemplo, un Fabricante de tarjetas de computado­ra puede desear eliminar defectos. Un proceso de muestreo puede implicar la reco­lección de información de 50 tarjetas de computadora probadas aleatoriamente en el proceso. Aquí, la población es todas las tarjetas de computadora producidas por la empresa en un periodo específico. Si se hace una mejora en el proceso de producción de las tarjetas de computadora y se reúne una segunda mues­tra de tarjetas, cualesquiera conclusiones que se obtengan respecto a la efectividad del cambio en el proceso se debe extender a toda la población de tarjetas de computado­ra que se produzcan bajo el "proceso mejorado".

    A menudo, es muy importante el acopio de datos científicos en forma sistemá­tica, cuando la planeación ocupa un lugar importante en la agenda. En ocasiones la planeación está por necesidad, bastante limitada un ingeniero puede necesitar estudiar el efecto de las mediciones del proceso temperatura, humedad, cantidad de un ingrediente particular etcétera, sobre la producción del artículo. El o ella pue­den mover de manera sistemática estos factores a cualesquiera niveles que se sugie­ran de acuerdo con cualquier prescripción o diseño experimental que se desee. Sin embargo, un científico silvicultor que esta interesado en un estudio de los factores que influyen en la densidad de la madera en cierta clase de árbol no necesariamen­te puede diseñar un experimento. En este caso puede requerir un estudio observacional en el que los datos se acopian en el campo pero no se pueden seleccionar de antemano los niveles de los factores. Ambos tipos de estudios se prestan a los métodos de la inferencia estadística. En el primero, la calidad de las inferencias depen­derá de la planeación apropiada del experimento. En el último, el científico está a merced de lo que pueda recopilar. Por ejemplo, resulta inadecuado si un agrónomo se interesa en estudiar el efecto de la lluvia sobre la producción de plantas y los da-tos se obtienen durante una sequía.

    Se debe comprender la importancia del pensamiento estadístico en los administradores y el uso de la inferencia estadística por el personal científico. Los investigadores obtienen mucho de los datos científicos. Los datos proporcionan una comprensión del fenómeno científico. Los ingenieros de producto y procesos aprenden más en sus esfuerzos fuera de línea para mejorar el proceso. También logran una comprensión valiosa al reunir datos de producción (monitoreo en línea) con una base regular. Esto permite la determinación de las modificaciones necesarias a fin de mantener el proceso en un nivel deseado de calidad.

El proposito de este sitio es colaborar con el entendimiento de esta area de la matematica, de tanta utlidad practica y estimular al estudiante en la busqueda de un mayor conocimiento de esta materia; por medio de algunos resumenes teoricos; ejercicios resueltos y propuestos; además, de un laboratorio virtual de estadística que nos permite visualizar de una forma empirica los principios de la teoría de Probabilidades.

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                                                                         Ultima modificación  12/06/01 09:18 PM

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