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La Estadística y su proposito El uso
de métodos estadísticos en la manufactura, el desarrollo de productos
alimenticios, software de computadoras, productos farmacéuticos y
muchas otras áreas implica el acopio de información o datos científicos.
Por supuesto que el acopio de datos no es algo nuevo, ya
que se ha realizado por más de mil años. Los da-tos se han recabado,
resumido, reportado y almacenado para su examen cuidadoso. Sin embargo,
hay una diferencia profunda entre recabar información científica y la
estadística inferencial. Es esta última la que ha recibido legítima
atención en las décadas recientes. La inferencia estadística
produjo ya un número enorme de herramientas analíticas que permiten
al ingeniero o al científico comprender mejor los sistemas que generan
los datos. Esto refleja la verdadera naturaleza de la ciencia que
llamamos estadística inferencial, principalmente el uso de técnicas
que nos permiten ir más allá de sólo reportar datos sino, más
bien, nos permite obtener conclusiones (o inferencias) sobre el
sistema científico. Los estadísticos hacen uso de leyes fundamentales
de probabilidad e inferencia estadística para sacar conclusiones sobre
los sistemas científicos. La información se colecta en forma de
muestras, o agrupaciones de observaciones. En el capítulo 2 se
introduce el proceso de muestreo y la discusión continúa a lo largo
de todo el libro.
Las muestras se reúnen a partir de poblaciones, que son
agrupaciones de todos los individuos o elementos individuales de un tipo
particular. A veces una población significa un sistema científico. Por
ejemplo, un Fabricante de tarjetas de computadora puede desear
eliminar defectos. Un proceso de muestreo puede implicar la recolección
de información de 50 tarjetas de computadora probadas aleatoriamente en
el proceso. Aquí, la
población es todas las tarjetas de computadora producidas
por la empresa en un periodo específico. Si se hace una mejora en el
proceso de producción de las tarjetas de computadora y se reúne una
segunda muestra de tarjetas, cualesquiera conclusiones que se obtengan
respecto a la efectividad del cambio en el proceso se debe extender a
toda la población de tarjetas de computadora que se produzcan bajo el
"proceso mejorado".
A menudo, es muy importante el acopio de datos científicos en forma
sistemática, cuando la planeación ocupa un lugar importante en la
agenda. En ocasiones la planeación está por necesidad, bastante
limitada un ingeniero puede necesitar estudiar el efecto de las
mediciones del proceso temperatura, humedad, cantidad de un ingrediente
particular etcétera, sobre la producción del artículo. El o ella pueden
mover de manera sistemática estos factores a cualesquiera
niveles que se sugieran de acuerdo con cualquier prescripción o diseño
experimental que se desee. Sin embargo, un científico silvicultor
que esta interesado en un estudio de los factores que influyen en la
densidad de la madera en cierta clase de árbol no necesariamente
puede diseñar un experimento. En este caso puede requerir un estudio
observacional en el que los datos se acopian en el campo pero no se
pueden seleccionar de antemano los niveles de los factores. Ambos
tipos de estudios se prestan a los métodos de la inferencia estadística.
En el primero, la calidad de las inferencias dependerá de la planeación
apropiada del experimento. En el último, el científico está a merced
de lo que pueda recopilar. Por ejemplo, resulta inadecuado si un agrónomo
se interesa en estudiar el efecto de la lluvia sobre la producción de
plantas y los da-tos se obtienen durante una sequía. Se debe comprender la importancia del pensamiento estadístico en los administradores y el uso de la inferencia estadística por el personal científico. Los investigadores obtienen mucho de los datos científicos. Los datos proporcionan una comprensión del fenómeno científico. Los ingenieros de producto y procesos aprenden más en sus esfuerzos fuera de línea para mejorar el proceso. También logran una comprensión valiosa al reunir datos de producción (monitoreo en línea) con una base regular. Esto permite la determinación de las modificaciones necesarias a fin de mantener el proceso en un nivel deseado de calidad. El proposito de este sitio es colaborar con el entendimiento de esta area de la matematica, de tanta utlidad practica y estimular al estudiante en la busqueda de un mayor conocimiento de esta materia; por medio de algunos resumenes teoricos; ejercicios resueltos y propuestos; además, de un laboratorio virtual de estadística que nos permite visualizar de una forma empirica los principios de la teoría de Probabilidades. |
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